CT扫描标准化

Question

我在一个大型CT扫描数据集上训练了一个感染分割模型，并希望将其扩展到其他数据集，以显示该模型的泛化能力。但我发现，CT扫描看起来很不一样。例如,

1. 第一组数据的CT扫描，
2. 来自另一个数据集的图像

我试了三件事：

1. 全局均值/标准差(从每幅图像中减去相同的向量m，除以s)，
2. 局部均值/标准差(从每幅图像减去其m，除以其s，使每幅图像正态分布为平均m和std s，
3. 伽马校正(\gamma=0.01)，见底部的图像。

都不起作用。我的问题是:是否有可能使其他CT扫描“正常化”，从某种意义上说，“正常化”使它们与我训练的模型更相似？

Answer 1

有一个广泛的识字和建立的软件，以正常化CT扫描。医学研究需要进行群体层次分析。最常见的过程是转换为标准模板。论文"用于空间归一化的特定年龄CT和模板“有更详细的内容。