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我目前正在尝试找出如何返回正方形的周长，然后将其用作计算电荷密度的输入。具体地说，电荷在正方形周围是均匀的，然后用来计算电位和电荷密度。return math.pow(x_dist,1000000)-1
有什么建议吗？
浏览 2修改于2018-12-11得票数 2
：(a)从具有平均uniform和方差4的4分布中提取一千次，并绘制出结果值的核密度估计图(plot(density(arguments)))。同时计算样本均值和样本标准差。(d)现在，增加N (如类中的示例)
浏览 3修改于2019-09-24得票数 1
我正在尝试绘制晶体在x=y平面上的电荷密度的值。我已经能够绘制电荷密度的等高线图和线框图(如下所示)。但它看起来有点凌乱。注意，函数"chgdens2“计算平面内不同点处的电荷密度值。
浏览 0提问于2016-02-02得票数 0
简而言之，细胞中的粒子由四个核心过程组成：
电场/磁场在粒子中的分布然而，令我惊讶的是，我找不到合适的库来解决三维泊松方程的有限差分法(FDM)。它将取泊松方程的右边，并计算得到的势？计算必须通过有限差分进行。另外，Poisson方程的右边实际上是指K点的整个网格，它是在网格的一个有限差<
浏览 2提问于2014-08-04得票数 1
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假设我有两个不同长度的数据集，如下所示：df2 <- data.frame(y = rnorm(500, 1, 1))
我要计算和绘制df1和df2的密度图的差异。我需要差分值来计算两个密度图之间差的总数/平均值。
浏览 7修改于2021-09-17得票数 1
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我想出了一个matlab代码来绘制概率密度和累积图。我已经用matlab计算了标准差和平均值。我的下一个任务是找到累积图的第15和85%。我尝试使用“prctile (prob，15)”来计算第15个百分位数，但它似乎与我从图表中观察到的值不同。
有没有其他方法可以找到第15和85%的位数？
浏览 11修改于2014-04-29得票数 0
我在下面画了一个直方图，它是多个向量的平均密度。每个向量的频率分布由直方图上覆盖的灰色线表示。与其绘制每条线，是否有一种方法来绘制向量之间频率分布的平均值以上和以下的标准差？即灰色线的标准差。我试着得到每个向量的密度，并计算y变量的标准差，但这条线似乎与平均值不一致。
浏览 8提问于2015-06-07得票数 1
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计算单元分别为三角形或四面体。某些物理量，如密度和能量，在细胞中心以细胞为中心的平均值给出。我需要在网格中所有单元的中心计算这些量的梯度。我知道在1D中，单元格(i)中的量的导数可以通过将相邻单元格(i+1，i-1)中该量的值的差除以它们之间的距离(中心差分公式)来计算。我不明白的是在任意的2D或3D网格上解决这个问题？
浏览 0修改于2014-01-26得票数 2
在概率密度函数(PDF)中计算一个值的概率密度是很常见的。假设我们有一个高斯分布，平均值= 40，标准差为5，现在我们想得到32的概率密度。]: import scipy.stats as statsOut [2]: 0.022我能实现的是一种数值方法:用逐步增加的比
浏览 6修改于2016-03-22得票数 2
目前，我的游戏在“兼容模式”下运行，由于升级，在高端设备上的视觉效果非常差。我正在寻找的提示和建议，其他人做了什么，使他们的游戏图形在所有屏幕尺寸看起来都很好。开发人员是否包括每个资源(中密度和高密度)的2个副本，或者高密度资源是否仅针对低密度设备进行缩减？
在您的计算中是否使用与密度无关的像素？
浏览 3修改于2011-04-11得票数 5
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在x再训练的基础上，计算每个模型的x预测误差，并绘制相应的分布图。这意味着，对于模型A，我们有一个误差密度\mathcal{D}_A，对于B一个密度\mathcal{D}_B。显然，如果A \mu_A < \mu_B的误差平均值和A \sigma_A < \sigma_B 误差的标准差，我会选择A作为我的最佳模型。我的问题通常是:给定两个错误密度\mathcal{D}_A和\mathcal{D}_B，如何比较这两种方法来选择最终模型。我想过的简单的、可能不正确的方法是:决定一个参考密度
浏览 0提问于2021-07-17得票数 2
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这很好，当旅行时间包含在一个电荷带内时，我可以使用以下CASE语句执行此操作：WHEN NumberOfHours > 1.0 AND CallIDStartDate >= '2019-11ELSE cast((NumberOfHours * isnull(x.Rate,1)) as decimal(20,7))然而，问题是当一个小时的旅行跨越两个电荷带时例如，在周一的前两行中，工程师从07.46到09.41出差，但他的出差成本应限制在8.46。因此，前14分
浏览 0提问于2019-12-16得票数 0
在该函数中，它计算每卷的10个骰子的值的总和，这将是一个1×5000矢量，并绘制相对频率直方图，其中以相同的方式选择柱状图中的每个柱状图中的骰子和的可能值。计算1×5000个骰子值之和的平均值和标准差，并在相对频率直方图的顶部绘制正态分布的概率密度函数(计算的平均值和标准差)。
我已经完成了所有的工作，但我对如何绘制概率密度函数感到困惑。
浏览 3修改于2012-11-21得票数 0
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我正在做一项任务，我应该计算事件的密度。假设某个事件在几秒钟内发生了5次，这意味着它将具有比在几小时内发生5次的密度更高的密度。我的问题是，我不知道如何通过数学准确地表示这个密度概念。我希望能够将其表示为高密度。我该怎么做呢？
在最后一个例子中，我知道我的均值不是真正的代表性，但我的标准差将表明这一点。然而，我怎么可能有一个单一的密度</
浏览 6提问于2015-01-06得票数 1
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我正在研究一种算法，以返回任意一对数字的差分，，使得该数字中较大的整数出现在比小整数更高的索引处(在数组中)。解决办法:10-2=8解决办法:9-7=2var a = [22,
浏览 13修改于2015-04-12得票数 6
我想使用标量函数的虚线版本来计算整个输入矩阵的值。(Us, Rs, Bs)
结果应该是一个与Rs相同维数的矩阵，用SpecificCharge给出的相应的比电荷代替每个半径。每个U-B对都有一个磁通密度，Rs中的行对应于电压U，列对应于磁通密度B。
浏览 3修改于2020-03-13得票数 7
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考虑从具有给定均值和标准差的正态分布生成随机样本的。distribution输出：但是我想要计算特定样本的正态分布的概率密度值，给出平均值和标准差。请注意，我可以通过编码正态分布的解析表达式和给定的均值和标准差来得到pdf值。但是，我想使用一个内置的PyTorch。
浏览 12提问于2022-09-07得票数 0
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在Weka中，有一个名为基于Make密度的集群的聚类算法。当查看它的属性时，它以一个集群器作为基础集群器(我把它作为k=3的K-means )。它最初执行k-方法并创建三个集群。我在结果缓冲区中看到了每个集群和属性的先验概率、正态分布方法和标准差。
在计算k-均值星团之后会发生什么？在这里，标准偏差和先验概率的作用是什么？为什么它是基于密度的？
浏览 0提问于2019-03-15得票数 1
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我在用碳计算两个日期(，包括结束日期)之间的差异时遇到了问题。比方说，$date1 = 2017-01-01和$date2 = 2017-12-31，那么结果是：difference 365 days$date1 = 2017-10-01和$date2 = 2017-12-31，然后结果是：difference 92 days
使用中的日期计算器
浏览 4修改于2017-09-12得票数 0
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