如果你用过元宝的 SKILL 功能，让它帮你写代码、处理文件、跑脚本，你有没有想过：AI 执行完之后，那些文件去哪了？

腾讯云针对金融行业软件研发面临的流程复杂、大模型早期落地不可靠等痛点，提出基于Harness Engineering（驾驭工程）的三层AI Coding体系，通...

前端调一个接口，后端拿到问题，拼一下 prompt，直接请求大模型，模型吐答案，页面展示。整个链路看起来非常丝滑。

在2026腾讯云AI产业应用大会上，昆仑数智统一开发产品部副部长张傲分享了基于CodeBuddy构建的昆仑智码自主式智能研发平台实践。作为承载“数智中国石油”建...

一、 产品定位与核心亮点 TokenHub是腾讯云推出的面向Agent时代的企业级Token生产与调度平台。其核心技术属性为一站式模型服务接入与调度平台，商业差...

本文概述了腾讯云企业原生智能体及ADP平台的核心能力与商业实践。该产品基于“ADP智能体开发平台×乐享知识库”的闭环双底座架构，提供企业智能体全生命周期管理。它...

应对企业AI落地的效率与成本挑战 企业在AI应用规模化过程中面临核心痛点：复杂业务逻辑与AI能力难以无缝对接，传统API面向系统而非AI设计，导致开发效率低、运...

这些年我写了大量关于企业架构、业务架构、数据架构、应用架构、技术架构以及SOA、微服务、云原生的文章。今天我把这些散落在不同时间点的思考做一次系统的归纳整理，专...

模型有 2 亿个参数，fp32 精度下理论上只需 800 MB。为什么 24 GB 的 GPU 却满了？原因在于模型参数只是训练期间占用 GPU 内存的七种因素...

本文将从一线实践出发，梳理LLM测试当前核心挑战，提出可落地的分层验证框架，并前瞻性探讨2025–2026年测试专家必须关注的四大技术演进方向。

2024年，国内超73%的头部科技企业已将大模型集成至核心业务系统——客服对话引擎、金融风控决策链、医疗报告生成平台……然而，Gartner最新调研显示，其中近...

针对跨国企业面临的财务数据孤岛、核算低效与合规风险等痛点，信永中和联合腾讯云基于混合云架构打造了「海外财务智能管控平台」。该平台采用“中心+分布式”三层架构，实...

这9层递推不是并列的鸡汤。它是一条链——每一环都是上一环的必要条件。缺任何一环，整个链条就断了。

最近帮某个团队做 Argo CD 的权限梳理，发现大部分团队还停留在“所有 DevOps/SRE 共享 admin 账号”的阶段。说实话，这玩意儿在 GitOp...

AI 会同时启动几个"研究员"：一个研究你的代码库，一个查框架文档，一个找行业最佳实践。

摘要 本文从切片策略、分布式调度、参考帧处理、合流与质检等环节拆解长视频倍速转码的工程实现，帮助点播平台与媒资团队理解 30 倍速分布式转码背后的关键技术要点。...

编程 Agent 最让人兴奋的地方，是它能自己读代码、改文件、跑测试。最让人不放心的地方，也正是这些能力。

理解 Agent Harness，不能只看“它用了哪个模型”。真正决定体验的，是模型之外那一整套工程结构。