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#算法

java工具:《获取上个月的结束时间》

刘大猫

这段代码定义了一个名为 getBeforeLastMonth 的静态方法,其核心功能是获取上个月最后一天的结束时刻,即上个月最后一天的 23:59:59 点。

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MySQL线上执行DDL该怎么做?5.6到8.0版本有隐秘差异!

bisal

在 copy 算法中,不难发现。插入过程的 IO 操作是十分耗时的,如果这个时间有新的数据想写入 A 表的话,就可能造成数据的丢失。所以 copy 算法在整个 ...

200

转化率从4.1%提升到7.8%是怎么做到的?一套基于IP地理信息的投放优化方案

薄荷罐头

上周复盘会,优化组的小王把数据甩到我桌上:“预算花了小十万,线下核销没动静,平台报表不是挺好看的吗?”

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为轮子造轮子的教训经验场景

bisal

最近线上系统发生了一个事件:订单号/流水号出现了重复,影响了核心业务流程。最终定位到根源:一个自研的二方包雪花算法ID生成器出现了问题。

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ICLR 2026 | MRAD:不拟合直接查表,零样本工业缺陷检测新范式,16 数据集均值最优

CoovallyAIHub

MRAD 另辟蹊径——冻结 CLIP 编码器,构建双层特征-标签记忆库,推理时直接相似度检索得到异常分数,无需参数拟合。基于此衍生三个递进变体(MRAD-TF ...

1700

GA4里的这几个指标都是估算的:会话数、活跃用户数、用户总数

GA小站

GA4是使用 HyperLogLog++ (HLL++) 算法来估算最常用指标的基数,使用 HLL++ 可确保实现较高的性能,同时提高估算准确性并缩小误差范围。

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国产小龙虾方案实战:nanobot + 通义千问,钉钉上随时派活

CoovallyAIHub

前一篇文章我们深度拆解了 nanobot——港大开源的超轻量 AI Agent 框架,4000 行代码平替 OpenClaw,一个月冲到 32K+ Star。

4400

32K Star!港大开源Nanobot:4000行代码打造最轻量OpenClaw平替

CoovallyAIHub

一句话概括:Nanobot 是一个超轻量级的开源个人 AI 助手框架,用不到 OpenClaw 1% 的代码量,实现了核心 Agent 能力。

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归因模型的演进路径:从规则分配到“人”为中心的归因体系

GA小站

但DDA有一个非常重要、却常被忽略的前提:你必须有“完整路径”,才可以被算法去学习,一旦路径缺失严重,算法归因的稳定性和可信度都会显著下降。

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充电站视频监控AI智能分析系统 AI重塑充电站运营效率

燧机科技

充电站视频监控AI智能分析系统的核心竞争力在于其算法引擎对复杂场景的深度理解能力。它摒弃了单一的目标检测逻辑,转而采用多任务学习(Multi-task Lear...

2700

用好DeepSeek-VL2的心法,就在上交大ACM班俞勇教授团队的这本新书里

Crossin先生

对于第二个挑战,本书以Python Notebook的形式直接编写,将算法原理和可运行的代码融合呈现。读者可以快速上手实现计算机视觉算法,学完算法原理就能立即动...

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java工具:《获取指定日期23时59分59秒》

刘大猫

这段代码定义了一个名为 getDateEnded 的静态方法,其核心功能是将任意给定的日期时间设置为当天的最后一刻,即获取该日期的结束时刻(23:59:59)。

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数据同化相关反问题的平滑性及其他超参数估计

CreateAMind

Smoothness and other hyperparameter estimation for inverse problems related to d...

3210

大熊座III质量的贝叶斯探索:运动学、自转及其对质光比的影响

CreateAMind

本分析中使用的所有数据均来源于原始发现论文(Smith et al. 2024)中的表 3。这 11 颗径向速度成员星是通过匹配滤波算法被鉴定为一个群体的。关于...

2310

反思预训练中的再思考

CreateAMind

摘要 语言模型对其自身推理过程进行反思的能力,为解决复杂问题提供了一项关键优势。尽管近期研究大多聚焦于这种能力在强化学习阶段如何发展,但我们的研究表明,它实际上...

1310

大模型时代重访组合几何问题全局优化

CreateAMind

Global Optimization for Combinatorial Geometry Problems Revisited in the Era of ...

2710

生成式贝叶斯滤波和参数学习

CreateAMind

Generative Bayesian Filtering and Parameter Learning

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那些耳熟能详的经典算法,到底在做什么?

Crossin先生

在你学编程的过程中,总有一些算法的名字反复出现,像 “A*算法”、“贪心算法”、“动态规划”等等,听起来高深莫测,不明觉厉。

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校准贝叶斯推理

CreateAMind

摘要 尽管贝叶斯统计因其直观的不确定性量化和灵活的决策能力而在心理学研究中广受欢迎,但其在有限样本中的表现可能不可靠。本文揭示了一个关键弱点:当研究者所选的先验...

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高维概率 High-Dimensional Probability

CreateAMind

近似 Caratheodory 定理(定理 0.0.2)的一个较弱版本——不要求凸组合的所有权重相等——仍非平凡。它可不借助概率证明,而改用 Frank-Wol...

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