工业物联网的深入普及正在以前所未有的速度产生海量时序数据。然而，传统时序数据库长期存在的"重存储、轻计算"倾向，导致企业在面对实时预警、复杂关联分析和预测性维护...

主从节点在网络链路层打时间戳，利用支持 IEEE1588 协议的 PHY 片，精准记录时间同步网络报文接受或发送的时刻。交换机、路由器等网络中间节点准确记录时间...

在实时计算中，事件时间处理指的是按照数据实际发生的时间戳进行处理，而非数据到达系统的时间。这一机制能够有效解决网络延迟等因素导致的数据乱序问题，保证计算结果的准...

在数字化转型浪潮下，流计算已成为企业实时数据处理的核心引擎。面对Apache Flink、Spark Streaming等开源框架，企业更倾向选择具备完善算子支...

在上一篇 Flink SQL 极简入门 中，我们体验了 Flink SQL 的基础用法。但在流处理中，最核心、最迷人（也最让人头秃）的概念莫过于“时间”和“窗口...

在这样的背景下，有一个叫DolphinDB（智臾科技）的公司，正试图把“实时计算”做成这类场景的底座。那么，工业领域对实时计算有什么样的需求，DolphinDB...

作为被Python"附体"的钢铁直男，这个爱心动画项目简直是我写过最硬核的情书！下面请欣赏来自代码世界的终极浪漫——

省级政务中心IT统计管理实时计算资源，以共享Flink集群的方式提供给分管的下属地市。上线接近一年之久，客户反馈通过yarn-session模式启动的Flink...

之前在做spark实时计算的时候，无意间启动了两个spark Application，导致了最终的结果成倍的增加，经过排查之后，确实是因为启动了两个相同的 sp...

在大数据技术的早期阶段，Hadoop并没有提供实时计算解决方案。随后，为了满足实时数据处理的需求，出现了多个实时计算框架，如Storm、Spark Stream...