十五年数据库相关经验，做过 DBA、架构师、技术顾问。不求"颠覆"，只求"靠谱"。

我从设计转行学数据库写第一个多表JOIN，就把production库拖挂了半小时。老DBA找我谈话的时候，我还在解释"我以为LEFT JOIN和INNER JO...

每次系统变慢，第一反应就是“去看看慢查询日志”。找到那条慢SQL，分析执行计划，加索引或改写法，问题解决。这是慢查询日志的标准用法——找慢SQL、修慢SQL。

MySQL 做 OLTP、PostgreSQL 做 OLAP、Snowflake 做数据仓库、偶尔还要给某个历史遗留的 Oracle 系统跑个报表……这几乎是现...

SQL写法有问题、索引没建对、统计信息过旧、参数没调好、磁盘I/O满了、内存不够、网络抖动……每种原因对应的排查方法完全不同。

这个问题，我几乎每周都会被问到。分布式数据库的热度确实很高，但很多人对“分布式”的理解还停留在“把数据拆开存到多台机器上”。实际上，在决定上不上分布式之前，先搞...

SQL里有一类操作，看起来很简单，写起来也很顺手——UNION、INTERSECT、EXCEPT。三个词搞定并集、交集、差集，比写一堆JOIN和子查询清爽多了。

做了这么多年SQL优化，你有没有发现一个奇怪的现象：同一套业务数据，同一个版本的数据库，只是在不同的环境里跑，执行计划可能完全不一样——有时候走索引，有时候全表...

你有没有过这种经历：对着 AI SQL 工具改了五六版提示词，点了无数次撤销重写，最后跑出来的结果还是不对。

因此，真正决定业务成败的，不是"是否出问题"，而是你是否能在问题影响用户之前发现并解决它。

写这篇文章的起因是前段时间应急一个线上事故：一个看起来"已经用了 ORM"的查询接口被人扫到了盲注，DAST 工具报了三个高危。复盘的时候发现，团队对"参数化查...

“最长连续上涨天数”，这道题在数据面试里被反复用来考人，据说通过率不到 20%。不是因为它难，而是因为它把 SQL 的一个老毛病暴露得干干净净：你明明知道逻辑是...

问题出在哪？Buffer Pool命中率是一个"平均数"，它会被热点数据拉高，掩盖冷门数据的灾难。 如果你的数据库有一小部分数据被疯狂访问（命中率接近100%）...

自然语言查数的难点不是让模型写出一条 SQL，而是让系统知道何时可以执行、何时应追问、何时必须拒绝。本文给出一套面向生产的 NL2SQL 闭环：语义解析、候选生...

传统开发中，前后端、数据库往往需要分别安装配置环境，团队协作时极易出现“在我机器上能跑”的问题。Docker Compose 通过一个 YAML 文件定义多容器...