数据湖是一个集中式存储池,可对接多种数据源,无缝对接各种计算分析和机器学习平台
一张原本只用于分析查询的主题表,最开始可能只有一个报表在用。后来脚本、任务陆续接上来,等再准备改字段时,往往要先确认还有谁在用。一条临时验证的 SQL 也可...
一张表已经很少有人查询,任务还在每天跑。一个专题结束了,相关数据还在持续更新。准备调整一个字段,往下查才发现几个报表和接口都直接依赖它。
这几年再看 OLAP 数据库,一个比较明显的变化是,大家讨论的问题已经和几年前不太一样了。
分析型数据库的性能比较,最终还是要回到真实 Query 和实际运行数据。我们基于 Apache Doris 4.2 与 StarRocks 4.1.1,在相同计...
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数据湖不是万能钥匙,但可能是你最需要的那把。
数据湖看似强大,但实际使用中容易踩坑。本文分享真实经验,探讨如何避免数据湖带来的麻烦。
数据湖不是万能钥匙,但在某些场景下可能是你最需要的那把。
导读:Apache Doris 5.0 多模湖仓预告(3)|生产实践篇:快手在生产环境用 Apache Doris 直接查询 Apache Paimon 表上的...
作者|李文强,Apache Doris PMC 成员、SelectDB 多模湖仓负责人
数据湖不是万能钥匙,但可能是你最需要的那把
过去十多年,数据平台主要围绕结构化表与 SQL 建设:把数据汇聚到数仓,通过稳定的批处理和 OLAP 查询支撑报表与经营分析。
2026 年,全球用于 AI 工作负载的对象存储采购量同比增长 75%,对象存储已成为 AI 训练数据湖的核心底座。本文从数据湖架构设计、存储选型、性能优化与成...
数据湖的那些事儿:别让存储变成灾难