本文档为 MysticMirror 自研大模型的全覆盖自动化回归测试套件，整合原有 22 项基础回归测试与 20 项新增边界能力测试，共计 42 个测试用例。全...

大模型的网络文件是模型训练的核心参考。例如 MiniMind 项目中 /model/model_minimind.py 这份网络结构文件，它用来定义整套大模型的...

前段时间在本地折腾 Nunchaku 的 Windows 环境，踩了不少坑，尤其是 CUDA + Torch + Python 版本 对不齐的问题。 后来整理...

在图像、视频生成模型里， Diffusion Transformer，简称 DiT

PyTorch Hub 提供了方便的 API，通过 torch.hub.list() 查询所有可用的模型；通过 torch.hub.help() 显示文档字符串...

假设你训练了一个神经网络，让它识别图像中是 猫、狗还是鸟 （3分类问题）。网络的最后一层通常有3个神经元，每个输出一个数值，我们称这些数值为 logits （原...

Transformer架构是深度学习领域的革命性设计，由谷歌大脑团队在2017年提出，通过自注意力机制彻底改变了序列建模方式。其核心优势在于并行...

nn.Embedding(num_embeddings, embedding_dim) 可以看成是一个查表词典：

torch.compile 通过提前构建计算图来解决这个问题。它的核心策略是操作融合和缓冲区复用：第一次调用需要编译而之后的推理会快很多。在 PyTorch 官...

摘要： 本文详细分析2026年使用uv和torch快速安装GPU版本PyTorch的方法，以及如何避开conda的常见问题。文章提供了完整的安装指南、性能对比、...

卷积神经网络（CNN）主要由输入层、卷积层、激活函数、池化层和全连接层组成。典型结构为：

3D Gaussian Splatting（3DGS）现在几乎成了3D视觉领域的标配技术。NVIDIA把它整合进COSMOS，Meta的新款AR眼镜可以直接在设...

掩码注意力（Causal Attention）是生成式模型的核心技术，它传统自注意力机制有根本的不同，掩码注意力限制模型只能关注当前位置之前的tokens，确保...

近年来，PyTorch已在学术界和工业界稳固了其作为主流深度学习框架的地位。随着PyTorch 2.0的发布，其核心功能之一torch.compile为用户提供...

当你与ChatGPT、文心一言或通义千问对话时，是否曾好奇过：AI是如何理解你的话语并给出连贯回复的？为什么它能抓住句子中词语间的微妙关系，甚至能领会言外之意？

always have Traceback (most recent call last): File "", line 1, in File "/roo...

python webui.py启动后报错cannot import name 'get_device' from 'basicsr.utils.misc'

pytorch版本问题：我使用的torch==1.11.0+cu113 torchvision==0.12.0+cu113版本，训练时候会报错torchvisi...

因此torch.cat函数和Numpy中concatenate对应,numpy里面是没有cat函数的

conda install pytorch=0.4.1 cuda90 -c pytorch conda install pytorch=0.4.1 cuda92...