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[h_ks_weibull, p_ks_weibull, ksstat_weibull,cv_ks_weibull]= kstest(sample,'CDF',dis
浏览 6修改于2019-08-30得票数 1
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对于同样的x，我为A=10和K=2创建了两次weibull pdf，一个是通过自己编写，另一个是使用预先构建的dweibull函数。
浏览 3修改于2016-06-30得票数 0
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file.data有以下与威布尔分布相匹配的值，2.53 0.000.60 2.450.40 9.310.22 30.24在威布尔分布函数f(x)=1.0-exp(-lambda*x**n)之后，它给出了错误：最后绘制f(x)图和xy图有很大的出入。
浏览 2修改于2013-12-25得票数 1
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守则：weibull_loglik<-function(parm){return(-loglik)}
weibull<-nlm(weibull_loglik,parm<-c(1,1), he
浏览 2提问于2017-11-13得票数 0
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我发现scipy的weibull_min pdf函数既不直观，也很难使用。我想用scale=30和shape=2.5生成一个威布尔PDF。这就是我们应该看到的样子：
到目前为止，我尝试过的是：from scipy.stats import weibull_max,aoas = np.linspace(0, 8, 1000)plt.fill_between(speeds, speeds * 0, weibull
浏览 0修改于2018-11-24得票数 1
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我接受我要遵循的值的分布是一个左截尾weibull分布。我知道使用ptrunc命令的这个发行版的参数a、形状和规模：因此，我希望ks.testks.test(myvalues,"pweibull",scale=b,shape=c) #for normal weibullks.test(myvalues,ptrunc(x,"weibull
浏览 2修改于2016-01-07得票数 1
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我试图通过求解两个联立方程来估计威布尔分布的参数: F(Q1)=0.25和F(Q3)=0.75。代数上，我知道答案应该是:形状参数a=0.8038，缩放参数b=1889，但是无论我把什么作为我的起始值p，我得到的答案是非常不同的。为什么下面的工作不工作呢？Q1<-401# function: |F(Q1)+F(Q3)-1| so perfect fit should = 0 abs(pweibull(Q1,params[1],params[2])+pweib
浏览 0修改于2018-04-25得票数 0
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我试图在proc中调用随机元来创建10个随机数，这些随机数遵循Weibull分布，并具有一定的参数。下面是我使用的代码(显然不止一个循环，但我现在只是在测试)： Call randgen(Rands[i,1:Ntimes], 'Weibull', alpha[i]
浏览 3修改于2014-08-26得票数 2
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给出了威布尔分布m(t)与t = 10的更新函数。
我想找到m(t)的值。我编写了以下r代码来计算m(t)gamma_k = NULLfor(k in 1:n){}
prev = gamma_k[n-j]}
find_value = function(n){
fo
浏览 6修改于2020-08-10得票数 5
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我想从给定形状和尺度因子的weibull分布中生成随机数。我使用了下面的代码，但是生成的值总是接近beta。如何改变值的范围？public double weibull(double eta, double beta) RandomGenerator rg
浏览 1修改于2015-05-18得票数 2
我试图在我的data.frame (df)上创建一个新列，其值为Weibull密度。这些子集由变量“绘图”分隔。每个地块都有特定的Weibull参数，密度来源于此。weibull_density <- ddply(df, "plot", function(x) { density = dweibull(df$w, scale=df_2$scale, shape=df
浏览 4修改于2017-05-23得票数 0
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我对GEV、Gumbel和Weibull分布进行拟合，以估计某一时期的回报水平(RL)。一些代码：require(MASS)
x = wind[, 2]
fit <- fitdistr(x, 'weibull
浏览 3修改于2014-01-16得票数 2
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我知道有一个weibull_min.rvs(k, loc=0, scale=lam, size=n, random_state=5)函数，它在给定形状和尺度参数时生成n点数，但我希望它在固定的范围内生成随机数注意:范围可能是一组整数，如2到3之间的整数，然后在它们之间生成服从Weibull分布的随机数。
浏览 13修改于2022-02-23得票数 0
在用户看来，Gumbel和Weibull模型的替代公式可能并不比Matlab在命令中内置的公式更明显: evfit和wblfit。因此，所执行的定义是：
然而，我需要另一个版本的Gumbel来适应这些数据：Weibull
我的问题是:如何将数据与Matlab中的Gum
浏览 3修改于2018-12-11得票数 1
我是Java新手，我想要创建一个Weibull分布式随机值。
我试着使用WeibullGen包中的umontreal.iro.lecuyer.randvar类，但是被卡住了。
浏览 4修改于2014-03-03得票数 1
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我试图用MME方法拟合R中的Weibull分布，并找到估计值。下面是用于拟合R中的weibull分布的代码，从适配包到实数包。a <- rweibull(100, 10,1)但是我得到了下面的错误 the empirical moment function must be de
浏览 3提问于2019-12-19得票数 1
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我希望使用Python3.4为一组数据找到最合适的weibull参数。0, 10): list2.append(ss.weibull_min.pdf.000000001: print("true")
print(ss.distributions.weibull_min.f
浏览 0提问于2016-01-20得票数 4
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例如：numpy.random.seed(4)samples = weibull_min.rvs(0.4, loc=0, scale=1.5, size = 10)(0.44243114317044474, 0.01717442938653987, 10.61124981692991简而言之，使用scipy.optimize.fmin与weibull_min.fit(示
浏览 0修改于2019-09-22得票数 2
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我使用了来自R质量包的fitdistr函数来调整Weibull 2参数的概率密度函数。)现在，我想创建Weibull
浏览 4修改于2014-12-15得票数 1
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我试着用为了确定指数威布尔分布的参数：
#First generate random sample of exponentiated weibull
浏览 2修改于2018-09-25得票数 1
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