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为了总结输出，我将总结函数与mcmc选项的输出进行比较。=TRUE,mcmc.opts=mcmcControl(mcmc=1000))mcmc.opts = mcmcControl(mcmc = 1000))
Estimate Std.输出:m <- as.mcm
浏览 3提问于2013-11-26得票数 2
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Distribution=pymc.Poisson('Distribution',mu=r,value=n,observed=True) import pymc M=pymc.MCMC(model)在得到错误的最后命令M.summary()之前，一切似乎都正常：
AttributeError跟踪(最近一次调用)在() -&g
浏览 2提问于2014-06-16得票数 0
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我使用(DPMM)根据下面的推断合成数据集上的集群分配和聚类参数。我用GPU加速的大都会黑斯廷斯来学习模型参数的后验分布。例如，对于集群方法，我们有：K = 5 #cluster truncationmu = Normal(loc=tf.zeros(D), scale=tf.ones(D), sample_shape=K)
浏览 5修改于2017-09-25得票数 2
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使用MCMC.OTU，我尝试在x轴上旋转文本。我使用的是软件包附带的dataset green.data。summ.plot=TRUE) (axis.text.x= element_text(angle=-90))如何在MCMC.OTU
浏览 0提问于2016-02-05得票数 1
我知道有MCMC算法可以做到这一点。但是，有没有人知道用Python或C实现MCMC采样器的好方法？或者，有没有其他方法来解决这个问题？
格言
浏览 0提问于2013-07-19得票数 1
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我正在寻找类似的东西/现成的mcmc对象，但至今没有效果-我不敢相信我是第一个需要这个。显然，relist(colMeans(output[[1]]))不起作用。
有人能帮我重建吗？
浏览 5修改于2017-04-11得票数 0
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我想使用MCMC构建一个模型，但我不确定这是否可能(我在SAS中运行)。我有我的所有参数的先验，当我在SAS中运行MCMC时，它需要几个小时才能运行。MCMC可以处理210随机项的随机交互吗？我使用MCMC是因为我想利用前几轮建模中的先验知识，但如果它需要永远运行，那就没有意义了。proc mcmc data=modeldbsubset outpost=postout thin=1000 nmc=20000 seed=7893
monitor=(b0 b1);
浏览 23提问于2019-01-03得票数 1
一般来说，我是tensorflow和MCMC的新手。我正在用不同的模型做一些基本的计算，最基本的模型没有问题地收敛，并且从MCMC计算中得到了很好的结果。我通过下面的代码调用采样器： target_log_prob_fn=_tf_lnlike, step_size=0.1)
adapt_kernel = tfp.mcmc
浏览 4修改于2020-12-30得票数 0
我使用通过rjags调用的JAGS来生成mcmc.list对象foldD_samples，它包含大量随机节点(>800个节点)的跟踪监视器。现在我想使用R来计算这些节点的一个相当复杂的标量值函数，并将输出写入mcmc对象，这样我就可以使用coda来总结后继和运行收敛诊断。下面是mcmc.list的结构：List of 3
$ : mcmc [1:5000, 1:821] -0.667 -0.197 -0.302 -0.204 -chr [1:821] "beta0&
浏览 1修改于2015-11-15得票数 6
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我最近开始学习它，现在我想写一个代码，用mcmc方法预测一些变量。方程是: R=a1*U + a2*B + a3*D^a4 + a5*S^a6 + a7。
浏览 5修改于2017-07-24得票数 0
我正在使用coda包来计算我的MCMC的汇总统计信息。但是，似乎没有将打印的摘要转换为Latex表的选项。我尝试过stargazer，并将summary.mcmc结果转换为数据帧。两次尝试都失败了。下面是一个可重复使用的示例：mock_mcmc <- mcmc(rnorm(1000))summary.mcmc将打印出来
1.
浏览 0修改于2016-04-13得票数 2
对于在给定数据的情况下声明mcmc对象的coda文档，我有点困惑。“同样地，如果数据表示已经细化的链，则应将细化间隔作为瘦参数。”换句话说，如果我原来的MCMC链是:0 1 2 3 4 5 6，而我的细化间隔是2，那么我计划在尾数中提供给mcmc函数的数据就是0,2,4,6。谢谢!
浏览 3提问于2017-06-30得票数 1
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我在试图从大型mcmc.list中提取单个变量时遇到了问题Error: cannot allocate vector of size 146.8Mb> object.size(outRJ$mcmc)/1024如何在不需要太多内存的情况下从大型mcmc<
浏览 0修改于2020-06-20得票数 2
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我想运行MCMC线性高斯多变点模型来检测连续值的时间序列向量的变点。)
sigma.mu=sd(X)model1 <- MCMCregressChange(X ~ 1, m=1, b0=mean(X), mcmcsigma.v
浏览 20提问于2020-07-31得票数 0
我使用的是tfd.Mixture和tfd.Normal和tfd.Deterministic，已知的(在样本数据情况下)正常与确定性的比率是0.5，我的MCMC则返回一个0.83的比率，以支持正常值。tfb.Identity(), # munum_burnin_steps = 50000
inner_kernel=tfp.mcmc.HamiltonianMo
浏览 3修改于2021-03-06得票数 1
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我正在努力解决二项式和pymc的问题，我有一个分成组的样本，我想用MCMC评估从易感状态到感染状态的转换率，并以类似于的方式绘制结果。import scipy as scfrom scipy.stats.mstats import mquantiles
reload(mod)mc.sample(ite
浏览 1修改于2013-10-25得票数 0
我把R中runjags模型的输出作为mcmc.list。下面是生成3条1,000个样本链的代码。我想把所有的12条链都剪到最后的400个样品上。我可以拆开链子，把链表输出的矩阵保存在一个列表中，但是它不再是一个mcmc.list，我也想不出如何把它变成一个mcmc.list。下面是运行runjags模型并将输出转换为mcmc.list的一些数据model {for (i in 1:N){sample = 1000,
浏览 1修改于2018-04-25得票数 1
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