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正在尝试实现IFFT。如果我将输入设置为： {0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1} 它应该把它转换成具有最低波数的余弦。/2] = csub(E[i], tmp); free(E); }}
} { }
ifft</em
浏览 21提问于2020-10-06得票数 0
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如果我有一个波形x，如用任意W和Ph计算其(实) FFT f我可以获得原始的x现在，如果我需要将恢复的波形的范围扩大到左边和右边的几个样本，该怎么办？即波形y，使得len(y) == 48、y[16:32] == x和y[0:16], y[32:48]是原始波形的周期扩展。注：我使用了一个
浏览 6修改于2013-03-05得票数 7
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有人能解释一下在MATLAB中执行对称IFFT的算法吗？out_signal = ifft(X,'symmetric');
这里，X是复对称信号。
浏览 2修改于2018-01-18得票数 2
在Matlab中，当我输入ifft(数组)时[4.6500 + 0.0000i 0.5964 - 1.4325i 0.4905 - 0.5637i0.8000 0.7000 0.6000 0.5000 0.4000 0.3000 0.2000 0.1500 0.1000]
当我在Matlab中输入ifft
浏览 3修改于2017-11-01得票数 2
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我在对称频谱上执行iFFT (使用Python)。为什么结果不是实值信号，而是包含复数值？# My symmetric spectrumprintnumpy.fft.ifft(spectrum)(2.2+0.2j)(0.59464641547+0.2j)
(-0.74743281997+0.2j
浏览 0提问于2012-01-30得票数 4
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我使用Matlab执行FFT-IFFT，以便从我的信号中提取50 Hz及其谐波。为此，我将信号分解为1024个样本的窗口，并对其执行FFT。我也做了50%的重叠。FFT完成后，我取出这些谐波，并做IFFT，以获得滤波后的数据。我的问题是:如何将所有具有重叠的窗口相加以获得信号？ F(17:18)=zeros % an
浏览 1提问于2013-07-04得票数 1
我正在把matlab代码翻译成java，而我遇到了一个问题，我不明白在matlab中普通的X = ifft(___)函数与X = ifft(___,symmetric)之间的区别。我的Ifft怎么了？如何用Java计算ifft对称性？
浏览 11提问于2017-11-06得票数 0
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我见过许多用实数实现快速傅立叶变换/ IFFT的vDSP例子，但我还没有看到任何用复数实现快速傅立叶变换/ IFFT的事件。你能指出我应该走的方向吗？提前谢谢你。
浏览 3提问于2017-04-28得票数 1
无论我只是嵌套它们(iff(fft(audio)))还是逐个窗口地尝试(window音频，做fft，做ifft，然后反转窗口，用eps替换零，然后合并样本(在管道中的各处尝试abs ))，我只得到噪声。我知道ifft只与具有无限精度算术、无限多个样本等的fft相反(对吗？)我正在使用64位浮点和44 and采样率。但是，我希望至少能够听到原始音频。
我的错误是实际的还是理论上的？
浏览 0提问于2013-01-29得票数 5
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在Matlab中，有一个ifft函数(逆快速傅里叶变换)- .ifft(X,n,dim)在R中，除了signal包- 之外，还有一个类似的函数。但是，它只允许x输入数组，如下所示：问题：非常感谢你看我的问题，非常有帮助。
浏览 2修改于2013-05-14得票数 1
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现在，我再次使用FFTW进行IFFT转换，并将16个复杂值返回(因为我为16个桶保留了向量)。那么，如何获得要正确转换的IFFT操作的长度？这里怎么了？
编辑逻辑本身被分成3个程序，每一行都在多线程环境中。
浏览 1修改于2019-07-06得票数 4
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让我们推断这个双值存储在一个名为frequencyOfInterest的变量中；public void performIfft() { final boolean freqMatch = currentBinFreq.compareTo(frequencyOfInterest) == 0; ifft[ifftIdx + 1] = Double.valueOf(freqMa
浏览 7提问于2017-06-03得票数 0
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ifft应该返回一个实数组，但它返回另一个复数组。m = ifft(fft(a))输出：
array([0.+0.00000000e
浏览 3修改于2019-05-23得票数 8
我想用这个事实来检查我的高斯功率谱的IFFT是合理的，因为它产生了一个以高斯方式有效分布的数据数组。现在，为了恢复解析相关函数(这是功率谱的逆傅立叶变换)，IFFT必须乘以因子2*pi*N，其中N是阵列的维数。有人能解释一下原因吗？这是一段代码，它首先用高斯功率谱填充数组，然后进行功率谱的IFFT。power_spectrum_k[int(k - n/2)]
inverse_transform2 = np.fft.ifft(powe
浏览 4修改于2018-05-22得票数 0
然后，我希望使用ifft()将其转换回时间域，以获取时变信号，但ifft()似乎不起作用，即：ifft()不是在做我想做的事吗？/M(f)')ylabel('fft(v(t)) / M(f)')
pt = real(ifft</
浏览 1修改于2018-05-16得票数 0
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我正在研究Matlab中的IFFT，把它应用到高斯系统中。我修改了 + Cris的答案中的代码来执行这个IFFT。.^2/(4*a));
xlabel('time, t')legend('
浏览 2修改于2018-03-22得票数 2
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./ (k/2);Gi = ifft(Ghat) / dx ;figure; plot(x,Gi);
Gi = ifft(Ghat) / dx ;figure; plot(x,Gi,'o'); hold on;
Ghat = -s
浏览 9提问于2020-01-05得票数 2
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