JTransforms : ifft奇数数据

Question

我试图计算逆FFT，因为我只想选择频率。下面是我对FFT的理解：

final double[] points = reader.readPoints();
final DoubleFFT_1D analyzer = new DoubleFFT_1D(points.length);
final double[] fft = new double[points.length * 2];

for (int i = 0; i < points.length; i++) {
    fft[2 * i] = points[i];
    fft[2 * i + 1] = 0;
}

analyzer.complexForward(fft);

如上文所示，我正在从每一点上得出一个复杂的数字。

然后，我计算我的功率水平，频率：

final double[] magnitude = new double[fft.length];
for (int i = 0; i < fft.length / 2; i++) {
    magnitude[2 * i] = Math.sqrt(Math.pow(fft[2 * i], 2) + Math.pow(fft[2 * i + 1], 2));
    magnitude[2 * i + 1] = 0;
}

从生成的图表中，我可以看到兴趣的激增，大约频率为0.2717391304347826。让我们推断这个双值存储在一个名为frequencyOfInterest的变量中；

我试图将iFFT的内容如下：

public void performIfft() {
    int ifftIdx = 0;
    for (int idx = 0; idx < magnitude.length; idx += 2) {
        final Double currentBinFreq = getFrequency(magnitude.length, idx);
        final boolean freqMatch = currentBinFreq.compareTo(frequencyOfInterest) == 0;
        ifft[ifftIdx] = Double.valueOf(freqMatch ? fft[ifftIdx] : 0);
        ifft[ifftIdx + 1] = Double.valueOf(freqMatch ? fft[ifftIdx + 1] : 0);
        ifftIdx += 2;
    }
    analyzer.complexInverse(ifft, true);
}

private static Double getFrequency(final int pointsLength, final int idx) {
    final Double sampleCount = Double.valueOf(idx * 30);
    final Double n = Double.valueOf(pointsLength);
    return Double.valueOf(sampleCount / n);
}

执行此操作后，复杂数组如下所示：

0.0,0.0
0.0,0.0
-6126.10186299952,-6126.10186299952
-3385.1822332667743,-3385.1822332667743
0.0,0.0
[ 0.0,0.0 continues until the end ]

我的结果在一个图表上如下：

​

虽然频率输出似乎是正确的(在我的图表中的5波)，但我不明白为什么有两个( Img和real )。同样的，当我做FFT入口集时，我期望想象中的对应方是零，即2*i+1= 0。

我在使用这个库取出iFFT时做错了什么吗？

Answer 1

为了得到一个严格的实结果(所有虚分量等于零)，IFFT的输入必须是共轭对称的。例如，阵列的上半部分必须是下半部分的复共轭，除了零点eth元件( DC或0 Hz bin)外，还反映在阵列的中心附近。