我有一个时变信号(基频和一些谐波),我计算了fft(),然后除以一个频率相关的灵敏度,M(f)。然后,我希望使用ifft()将其转换回时间域,以获取时变信号,但ifft()似乎不起作用,即:
p(t) = ifft(fft(v(t)./M(f))ifft()不是在做我想做的事吗?
*跟进*
为了理解这一点,我编写了以下代码:
% v(t)
t=0:0.1:10;
a=sin(t);
subplot(1,5,1); plot(t,a);
title('1. time domain');
xlabel('t [s]')
ylabel('p.d. [v]')
hold on;
% fft(v(t))
T = t(2); % Sampling period
Fs=1/T;
L = length(t); % Length of signal
Y = fft(a);
P2 = abs(Y/L);
P1 = P2(1:L/2+1);
P1(2:end-1) = 2*P1(2:end-1);
f = Fs*(0:(L/2))/L;
subplot(1,5,2); plot(f,P1);
title('2. frequency domain (fft(vt))')
xlabel('f [Hz]')
ylabel('magnitude')
%frequency responce (sensitivity), M(f)
resp=ones(1,length(f)); %1=1
subplot(1,5,3); plot(f,resp);
title('3. Simulated sensitivity (M(f))')
xlabel('f [Hz]')
ylabel('v / p')
% fft(v(t))./M(f)
fftResp=P1./resp;
subplot(1,5,4); plot(f,fftResp);
title('4. fft(v(t))./M(f)')
xlabel('f [Hz]')
ylabel('fft(v(t)) / M(f)')
%Inverse fft, p(t) = ifft(fft(v(t)./M(f)))
pt = real(ifft(fftResp));
subplot(1,5,5); plot(pt);
title('5. time domain (ifft)')
xlabel('t [s]')
ylabel('p.d. [p]')结果:https://www.dropbox.com/s/18tqeyqey2pc5te/SOfigure.png?dl=0
在所有频率下,M(f) =1,我期望得到最终的ifft()结果(图)。5)等于初始时域信号(图5)。( 1)但事实并非如此?第二FFT (图2)。3)相当于第一(图3)。2)哪个是正确的。
发布于 2016-04-14 15:09:37
您的错误源于您对abs和real的理解,它们是不一样的。在这一行中可以找到错误:
P2 = abs(Y/L);这里,Y是复杂的fft结果,L是标量,您需要使用real而不是abs。
P2 = real(Y/L);这一结果是:

发布于 2016-04-14 12:19:17
也许你应该用./接线员。它将每一个对应的项目划分为向量:
p(t) = ifft(fft(v(t)./M(f)))应该行得通。有时ifft计算以小虚部为输出的复信号。也可以试试这个:
p(t) = real(ifft(fft(v(t)./M(f))))https://stackoverflow.com/questions/36621040
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