IFFT Matlab对称与Java数学共享

Question

我正在把matlab代码翻译成java，而我遇到了一个问题，我不明白在matlab中普通的X = ifft(___)函数与X = ifft(___,symmetric)之间的区别。Matlab 文档他们写：

对于几乎共轭对称向量，您可以通过指定“对称”选项来更快地计算逆傅里叶变换，这也确保了输出是真实的。

这意味着FFT更快？结果是真实的，没有虚部的。

为了在Java中使用逆FFT，我使用阿帕奇公域库。

 FastFourierTransformer  fft = new FastFourierTransformer(DftNormalization.STANDARD);

        X= fft.transform(X, TransformType.INVERSE); //X is a Complex Array

这给了我不同的结果，如果我使用对称的Matlab。在matlab中不对称的情况下，我也得到了同样的结果。

我的Ifft怎么了？如何用Java计算ifft对称性？

Answer 1

如果你的X是实的，所以你的Y是共轭对称的，你可以使用“对称”选项来更有效地运行fft或ifft。如果这个前提条件不适用，则不应该使用“对称”选项。可能你的X不是真的，是吗？