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假设我有一个fMRI实验，其中我有一项任务，应该测量响应时间，以及大脑中相应的“激活”。然后我让参与者完成这个任务。然后，我通过测试或评估来测量一些变量，以及智商、工作记忆、年龄和受教育年限等问题。在fMRI实验中，正如我所知道的，当参与者完成一项任务时，通常的体素( 3d fmri表示像素的名称)在统计测试后仍然“活跃”，并说明这些体素所在的大脑区域是如何调节该认知任务的。
浏览 0修改于2016-01-23得票数 1
我有一个fmri数据集，用于对正常对照组和阿尔茨海默病患者进行分类。现在，作为一个新手，我无法从我的数据集中提取特征。我想以数字的形式提取激活模式，GM，WM，CSF，容积测量和血液动力学。
浏览 1提问于2016-02-05得票数 0
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我想把一个尺寸为53x63x46的功能磁共振成像(nii or.img)重采样到一个256x256x256的新图像中。在R方面将是：如果不可能，你知道SPM (Matlab)是怎么做到的吗？如果可能的话，密码。IMG尺寸(53x63x46)：使用SPM的结果：谢谢!
浏览 1修改于2015-10-07得票数 1
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我有一组fMRI图像。一个组的维数为90x60x12x350，体素维数为1x1x1mm (350卷)。另一组的维数为80x35x12x350，体素维数为0.2x0.2x0.5mm。
浏览 1提问于2015-05-26得票数 6
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我已经寻找了一段时间，但我找不到任何实现。有没有使用XTK的功能磁共振成像数据可视化的例子？实际上，我对运行在web浏览器上的任何示例都感兴趣，即使使用其他技术也是如此。
浏览 2提问于2014-03-06得票数 0
我正在为海运库中的fmri样本数据集创建一个可视化。npimport matplotlib.pyplot as plt data=fmri
浏览 6提问于2021-03-21得票数 0
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我使用以下代码来获取部分相关矩阵(来自的原始代码)r=(ic ./ repmat(sqrt(diag(ic)),1,Nnodes)) ./ repmat(sqrt(diag(ic))',Nnodes,1); % use diagonal to get normalised coefficients我的原始矩阵(ts1)是多体素-volumetric像素3X3 (Y变量)中随时间变化的大脑活动(
浏览 2提问于2011-09-06得票数 0
因此，我使用在同一患者之间配准fMRI脑图像；然而，我在患者之间配准图像时遇到了问题。
从本质上讲，我希望将脑图谱注册到特定于患者的扫描，这样我就可以进行一些图像修补。
浏览 0提问于2011-07-21得票数 2
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我有一个4d的.mat文件，它为一个以1.5、2和3 3hz进行扫描的fMRI文件提供了X、Y、Z和T。我想对较低采样率的图像进行插值，以便它们都在3hz。
浏览 4提问于2017-01-20得票数 0
我有一些预处理的fMRI数据的Nifti文件格式，我想访问与特定的大脑区域相关的粗体值，例如右前岛岛。
浏览 2修改于2015-01-03得票数 1
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我对fMRI分析非常陌生。我试图通过观察他们的大脑图像来确定一个人正在思考的对象(9个对象中的哪个)。我正在使用上的数据集。
浏览 35提问于2016-09-17得票数 0
我试图接受一个RGB fMRI扫描作为输入和输出相同的扫描，但在灰度部分的颜色部分“烧焦”白色本质上。ds.PlanarConfigurationds.fix_meta_info()
ds.save_as('fMRI.dcm
浏览 6修改于2021-12-20得票数 1
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我已经成功地从参与者在MRI扫描仪中的回答中提取了他们公开的单词阅读反应时数据。这是我用matlab 编写的函数，但它只有在只有一个语音响应时才起作用。当音频文件包含多个人工响应时，它会失败。
浏览 2修改于2012-11-14得票数 0
我可以访问我有1000多个.nii文件的数据。为了分析它们，我需要将它们加载为一个numpy数组，这会占用大量内存。例如，考虑以下代码：epi_image = nib.load('rfMRI_REST1_LR.nii')out: (91, 109, 91, 1200)最后一条线给出了一个4d张量，其中最后一个轴是时间。由于epi_data是一种5Gb格式，我们可以使用它来训练神经网络，将其转换为张量，但要做到这一点，我们需要加载总数据
浏览 12提问于2019-07-30得票数 4
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import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltdf=sns.load_dataset('fmri
浏览 0修改于2023-05-21得票数 1
我使用的是seaborn库中的fmri样本集。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfmri.columns = ['Subject','Timepoint','Event','Region','Signa
浏览 14修改于2021-03-23得票数 1
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如何使用的列对绘图的背景进行阴影或着色import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfmri.sort_values('timepoint',inplace=True)
ax = sns.lineplot(x="timepoint", y="signal", data=<
浏览 1修改于2021-02-01得票数 8
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一种糟糕的方法(对于R新手来说)是在包中查看dataset fmri }}
x = print_recursive( fmri )
浏览 5修改于2015-06-05得票数 0
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