如何从fmri中提取特征？

Question

我有一个fmri数据集，用于对正常对照组和阿尔茨海默病患者进行分类。现在，作为一个新手，我无法从我的数据集中提取特征。我想以数字的形式提取激活模式，GM，WM，CSF，容积测量和血液动力学。请指导我如何开始和从哪里开始，并请建议一些简单和有效的软件为我的工作…我会很感激..。

Answer 1

看看被称为FSL (FMRIB软件库)和SPM (统计参数映射)的软件包。

他们中的每一个都可以做你想要的那种分析。但是，请注意，这些分析都不是微不足道的。首先，你可能应该在这个主题上多读一点。对于初学者来说，The Handbook of Functional MRI Data Analysis是一个很好的起点。

Answer 2

就像@WeirdAlchemy所说的，这些是你想要进行的许多分析，而且它们都不是微不足道的。你通常会在相关的强化课程上学习几周，或者在神经硕士课程中学习几个月。非常明确地回答你的问题：

others.

• "Extract激活模式中的
• GM，WM & CSF容量测量-您可以使用FSL SIENA，SPM VBM，AFNI 3Dclust来实现这一点“太含糊了。很可能，您有与任务相关的粗体fMRI数据，并希望执行一般线性模型(GLM)分析。FSL FEAT、SPM fMRI、AFNI和其他公司都支持这一点。然而，如果不知道实验设计，数据的性质，以及你想从中学到什么，很难以数字形式更具体地说明哪种工具是appropriate.
• "Haemodynamics“这可能意味着许多事情，但如果你在考虑血流动力学信号调制量(例如，条件导致粗体信号变化2% )，你就可以从上面提到的GLM分析中得出结论。