如何利用fmri数据理解sns.distplot图

Question

我正在为海运库中的fmri样本数据集创建一个可视化。我使用了这个代码：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.displot(
    data=fmri,
    x="timepoint", y="signal",hue="region",
    kind="kde", height=9,
    multiple="fill", clip=(-25.0, None),
    palette="ch:rot=-.25,hue=1,light=.75",

)

这给了我一个使用这个图表的输出：

​

我的问题是，我不理解这个图表格式，甚至不理解它被称为什么，以查找更多的信息。圆圈是什么意思？这是显示这类数据的有效方法吗？我真的很喜欢它的样子，我想讲述一下这意味着什么，但是如果有人能帮我理解的话，我很乐意有一些洞察力。

谢谢!

Answer 1

sns.distplot是折旧的，因为您可以在这里找到更多信息：https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.distplot.html

所以，你最好的选择是sns.kdeplot()。

在您的示例中，您可以：

sns.kdeplot(data=fmri, bw_adjust = 0.2, fill = True)

你指的圆圈是等高线，在不同的流形上显示密度。

我相信信号和时间点是两个变量，所以等高线在较小的圆周围显示出最高的密度。如果您使用fill = True，您可能有一个更好的视觉密度是如何变化周围的每一个轮廓。

Answer 2

这是一个非常复杂的问题，因为情节取决于数据类型，故事，你想用你的答案来讲述，你想要回答的问题。fMRI测量大脑不同部位的新陈代谢。你所创造的情节告诉我们，在信号的能量和整个观测时间内，这个信号在额叶和顶叶上是相似的。

因此，它回答了一个问题，即观察到的信号在两个叶上是相似的。这种类型的图(等高线图)在表示多变量数据时是有价值的--用于表示两个变量之间的关系(在这种情况下，时间和信号功率/幅度)。