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l.append(z[i]-z[i+1])然后计算快速傅立叶变换:从scipy.fftpack导入快速傅立叶变换对于信号的重建
浏览 13提问于2019-10-23得票数 0
在这两种情况下，我从一个简单的一维正弦信号开始，带一点噪声，进行傅里叶变换，然后返回并重建原始信号。plt.scatter(x, f_recon, label='f_recon(x)', marker='+')以下是相关的生成地块：
nfft的重建似乎在正常化方面失败了
浏览 7提问于2021-05-01得票数 0
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我使用shake构建一堆静态网页，然后使用sftp将其上传到远程主机。当前，cronjob正在运行./my-shake-system 如果shake实际上没有重新构建任何东西，我希望避免运行最后一个命令。有没有办法告诉shake“运行命令foo，在所有事情之后，只有当你改变了一些东西！”？我想我可以添加一个依赖于所有可能生成的文件的规则，但这似乎是多余的，而且容易出错。
浏览 1提问于2015-05-17得票数 3
我目前正试图用从Python中的经验模式分解IMFs中重建一个信号。我不完全确定我是否犯了一个错误(例如，当我把信号重新组合起来时，是否应该像在ICA中那样权衡if？)或者新的信号看起来总是和旧信号有点不同。提前感谢！
浏览 8提问于2022-01-30得票数 0
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我正在尝试从信号样本的FFT中重建原始信号。当进行逆FFT时，我只能得到振幅信息(只有一列)。如何获取对应的时间坐标？
如何获取正确的时间信息？
我包含了我使用的Python代码和两个信号的曲线图。
浏览 0修改于2019-01-22得票数 0
我有以下375个观测的周期性信号：我的目标是提取一些系数/信息/等，以便能够在将来精确地(或有一个小的误差)重新生成它，而不需要存储所有的观测数据。在R中有一个简单的方法来做这件事吗？
浏览 3修改于2017-01-14得票数 1
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我试图用MATLAB中的sinc函数在采样频率800e6处重建信号cos(2*pi*300 e6)。当我输入下面的代码时，我会得到一些非常嘈杂的东西--而不是我想要的东西。我做错了什么？提前谢谢你！
浏览 2修改于2018-02-09得票数 2
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我知道ifft从对信号进行fft得到的数据中得到多个正弦波。是否有办法使用方波而不是正弦波来实现ifft？我不是想把原始信号拿回来，而是尝试用从fft中提取的数据来重建它，而不是正常的正弦波求和过程。参见下面的简单示例:我将使用的信号是大约60秒长的人类音频信号，因此我试图看看是否可以以某种方式使用/更改ifft命令。
浏览 1提问于2017-12-29得票数 1
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我现在要做的就是做一个快速傅立叶变换，然后立即执行一个iFFT来重建原始信号。NULL, NULL );然而，当我播放重建的音频数据时
浏览 15修改于2012-06-08得票数 3
在GNU make中，有没有办法检测或强制发出信号，表明一个(虚假的)目标没有导致任何重建操作，即使它的配方已经被触发？
浏览 0修改于2013-06-03得票数 2
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我希望重建我的原始信号，但事实并非如此。我做错了什么?我如何正确地对ricker小波进行去卷积？fontweight="bold")plt.show() deconvolved_seismogram数组具有正确的维度，但信号与原始信号
浏览 42提问于2020-10-20得票数 1
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A.)当我用frame_length=1024和frame_step=256 ( 25% hop大小，75%重叠)的信号创建帧时，使用hann窗口(也尝试过hamming)，然后用overlap_and_add进行重构，我希望信号能够被正确地重建(因为COLA等)。我需要将产生的信号除以二，才能正确。
B.)如果用STFT建立一系列重叠谱图，再用逆STFT重建，再用frame_length=1024和frame_step=256重建信号，再进行双振幅重建</em
浏览 5修改于2018-01-30得票数 5
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我正在试图建立一个AutoEncoder，在那里我试图去噪音的信号.
现在，例如，我输入信号的振幅范围在-47到+32之间。但是当我得到解码信号(重建的信号)时，这个信号的范围仅在0到+1之间。怎样才能得到-47到+32范围相同的重建信号？
浏览 0修改于2018-11-03得票数 0
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我需要将信号转换到频域，并在经过一些修改后，再次使用STFT和ISTFT在时域传输回信号。通过使用相同的窗口进行分析和综合，将获得完美的重建。然而，如果我选择两个不同的窗口，我将不会得到完全重建。据我观察，原始信号和重建信号的比例是不同的，这是帧推进的函数。如果你能帮我解决这个问题，得到完整的重建，那就太好了。
浏览 0修改于2013-07-12得票数 1
我正在尝试通过对经过短时傅立叶变换的信号进行短时傅立叶逆变换来重建信号-类似于scipy教程here中的内容 然而，结果重建的信号似乎与原始信号不同。
浏览 19提问于2021-05-04得票数 0
我有一个信号(Sout(t))，它是两个(几乎)相同信号(S)被已知延迟dt移动的和：如何重建原始S(t)？我用蟒蛇编程。
浏览 4提问于2022-09-19得票数 0
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从幅值、频率和相位三方面重构信号，得到fft。做完fft后，我从fft数据中提取了一些频率，并重建了时间线信号。我知道IFFT是为了这个，但是，我不想使用IFFT。重建似乎很好，但两个信号之间存在一定的时间差。这张图片显示了这个问题。黑色信号是原始信号，红色信号是重构信号。
是的，我认为这是关于阶
浏览 8修改于2016-07-21得票数 2
在将傅里叶变换应用于脑电测量之后，我想将FFT与原始信号的近似进行比较。我必须将数据(频率和强度)从FFT转换回时间序列。为了转换原始时间序列，我使用了的。我得到了一个频率和振幅的列表来接近原始信号。3.2069741, 1.5336438, 2.4301334, 1.0974758, 1.8238327, 0.9637886, 1.1401306, 0.2224472)对于原始信号的重建，是否还需要eegfft方法在结果中返回的相位信息？
浏览 0修改于2019-04-16得票数 4
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该示例使用图像，但我将其用于包含负值的信号。训练后，自动编码器只重建信号的正部分，不产生负值。有人能找出问题的所在或解释为什么会这样吗？
浏览 4提问于2022-04-05得票数 0
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