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Karpathy LLM Wiki 实践：用"知识编译"替代 RAG，构建个人知识库
过去两年，RAG（Retrieval-Augmented Generation）几乎成了 LLM 应用的"标配"。无论是企业知识库、智能客服还是个人笔记系统，大...
tunsuy 4天前2026-04-22 20:07:54
LLM、wiki、编译、实践、系统
为什么你的 AI 做不出好看的 UI？可能缺了这个Skill
如果你用过 AI 编程助手（Claude、Cursor、Copilot）生成前端页面，大概率经历过这种对话：
tunsuy 4天前2026-04-22 20:07:36
ui、登录、配色、设计、系统
让 AI 学会"成长"：从 Hermes Agent 提炼通用的自我进化 Skill
如果你用过 Claude、ChatGPT 或各类 AI Agent，一定有过这样的体验：
tunsuy 11天前2026-04-16 15:52:44
工作流、框架、设计、开源、agent
RAG 检索效果差？多种查询预处理方案帮你搞定
在 RAG 系统中，有一个被大多数人忽略的关键环节——「查询预处理（Query Preprocessing）」。
tunsuy 11天前2026-04-16 15:51:33
模型、排序、设计、原理、架构
RAG 检索全攻略：从原理到落地，一篇搞懂混合检索
RAG（Retrieval-Augmented Generation）的核心流程是：「先搜，再答」。
tunsuy 11天前2026-04-16 15:50:02
索引、原理、编码、模型、搜索
RAG 向量数据库设计指南：从入门到生产
在 RAG 场景里：文本 → Embedding 模型 → 变成一串浮点数（向量）→ 存进去。用户提问时，问题也变成向量，然后找语义最接近的文本片段。
tunsuy 11天前2026-04-16 15:49:26
搜索、索引、向量数据库、入门、设计
我用9个AI Agent，从0到1复刻了一个完整的Claude Code
拿到源码之后通读了一遍，大概1,900个文件、512K+行TypeScript代码。看完之后就有了一个想法：能不能用Go把它重写一遍？不是写个Demo玩玩，而是...
tunsuy 11天前2026-04-16 15:46:59
工具、架构、开发、agent、code
凌晨3点，特朗普又发疯了，但这次我比所有人都早知道
🔥 「伊朗拒绝了特朗普的15点停火方案」，还反手提出了5项条件，包括要求霍尔木兹海峡主权。特朗普随后在内阁会议上说"伊朗迫切想达成协议"，但伊朗方面否认存在任何...
tunsuy 14天前2026-04-13 09:41:05
搜索、重构、网站、插件、工具
MCP 在实际 Agent 业务中的实现方案
「MCP（Model Context Protocol）」是 Anthropic 于 2024 年 11 月发布的一个开放协议，旨在标准化 AI 模型与外部工...
tunsuy 18天前2026-04-09 11:39:40
连接、协议、MCP、agent、工具
Eino LLM应用开发框架调研分析
「eino」（发音类似 "I know"）是 CloudWeGo 团队开源的 Go 语言 LLM 应用开发框架，基于 Apache 2.0 许可证。框架设计参考...
tunsuy 18天前2026-04-09 11:39:05
接口、开发、框架、LLM、工具
深入理解 Dify 插件守护进程：从加载到执行的完整链路
Dify 作为一款开源的 LLM 应用开发平台，其插件系统是扩展平台能力的核心机制。很多开发者在阅读源码时会产生疑问：
tunsuy 18天前2026-04-09 11:38:43
系统、插件、工具、进程、通信
企业级 AI 智能体平台安全沙箱在 E2B 中的实现
随着 AI 智能体（AI Agent）在企业级应用中的广泛部署，如何让 AI 安全地执行代码、访问数据、操作工具成为核心挑战。「E2B（Environment ...
tunsuy 18天前2026-04-09 11:37:17
内存、内核、安全、部署、进程
从单元测试到智能体评估：构建生产级 Agent 质量保障体系
但 Agent 不一样。当用户问"帮我规划去日本的旅行"，Agent 可能给出无数种合理的回答。我们无法用简单的 assert.Equal 来判断对错。
tunsuy 18天前2026-04-09 11:36:07
工具、模型、优化、单元测试、agent
Skill 在实际 Agent 业务中的实现方案
本文深入分析如何在 Agent 开发中集成 Skill 系统，包括概念介绍、规范设计、框架实现、执行流程细节，以及如何将外部能力封装为 LLM 可调用的能力。
tunsuy 18天前2026-04-09 11:34:22
框架、容器、agent、工具、脚本
RAG 评估实战指南：用 RAGAS + LangFuse 构建可量化的检索增强生成系统
RAG（Retrieval-Augmented Generation）已成为 LLM 应用的标配架构。但在实际项目中，我们经常面临这些问题：
tunsuy 18天前2026-04-09 11:33:49
优化、量化、模型、数据、系统
深度解析：AI Agent 的「大脑」—— Plan 机制与结构化 API 演进
如果说 LLM 是 Agent 的「大脑」，那么「Plan 机制」就是这个大脑的「思维方式」。
tunsuy 18天前2026-04-09 11:33:10
框架、模型、api、agent、工具
深度解析：如何为你的 AI Agent 打造完整的可观测体系
随着 LLM 应用从 Demo 走向生产，「可观测性 (Observability)」成为了不可忽视的核心能力。与传统微服务不同，Agent 系统存在独特的挑...
tunsuy 18天前2026-04-09 11:32:29
agent、后端、框架、配置、分布式
当知识图谱学会"抱团"：GraphRAG 社区检测的原理与 Go 实战
打开你的微信，看看你的好友列表。你会发现一个有趣的现象：你的大学同学之间互相认识的概率很高，你的同事之间也是如此，但你的大学同学和你的同事之间大多互不相识。
tunsuy 18天前2026-04-09 11:30:04
go、设计、搜索、算法、原理
Agent 应用中的 Human-in-the-Loop：让 AI 学会"等一下"
Agent 的核心能力是自主规划和执行任务。但在实际业务中，很多场景需要人类参与决策：
tunsuy 18天前2026-04-09 11:27:49
编程、函数、前端、设计、agent
从单兵作战到群智协作：Multi-agent 架构演进与思考
大模型时代，单个 Agent 能做的事情越来越多——搜索、写代码、分析数据、调用 API。但当任务复杂到一定程度，单体 Agent 的局限性就显现出来了：上下文...
tunsuy 18天前2026-04-09 11:20:18
框架、事件、agent、工具、架构

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