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#排序

怎么用openclaw小龙虾做股票异动监控

子晓聊技术

用pywencai 库写一个自然语言每隔5分钟查询 “成交量排序前10”, 和前面数据对比,重复的不用再提醒。

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Python获取内地和香港同时上市的AH股

子晓聊技术

这时候会不会在想, 港股今天的涨跌幅哪些比较大, 是不是可以映射A股。 这种方案并不一定靠谱,说不定明天开盘来个高开低走呢?

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如何用迅投QMT实现ETF动量轮动策略

子晓聊技术

不少同学对ETF动量轮动策略感兴趣, 而网上一搜索要么是 聚宽策略, 要么是必须加入XX知识星球里才能下载源代码学习,多多少少有些套路。

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同花顺实现行业资金流向热力图

子晓聊技术

前几天群里有同学反馈,之前写的akshare 频繁获取东方财富数据 ip被封了,写的功能没法用了。既然没法用了,有什么好的办法, 这里说一下, 要么用ip代理,...

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tushare实现ETF动量趋势分析

子晓聊技术

国庆期间文章整理了市场上常见的ETF, ETF数量多了,用akshare频繁获取会出现封ip的情况, 这里改用tushare实现下ETF动量趋势。昨天有同学问...

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怎么用Python量化板块辨识度个股

子晓聊技术

最近有同学问我,大家常说我们要做板块辨识度高的个股, 请问如何用Python技术量化这些指标?

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miniqmt怎么获取概念板块涨幅排名

子晓聊技术

比如昨天有星球同学 群里问,怎么获取概念板块涨停数量排序。 之前有同学问,怎么获取概念板块涨幅排名? 这里就以miniqmt怎么获取概念板块涨幅排名举例。

10910

【Python技术】抓取同花顺的板块概念信息

子晓聊技术

其实分析同花顺板块,你会发现。 同花顺的二级行业,其实是881开头的, 那这里就 “主力流入金额排序,指数代码881开头” 获取所有的板块,

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[Python技术] 同花顺问财连板增加个股涨停相关信息

子晓聊技术

上面的这个例子改动是应星球的同学反馈,在原来涨停代码基础上增加的几个字段,方便查看连板的个股细节。 首次涨停时间、最终涨停时间、 涨停封单量、涨停封单额、 涨停...

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Polars Rust 第 3 课:数据选择、过滤与排序 —— Expressions 入门

不吃草的牛德

一行代码,做了两件事:先过滤,再选列。简单直观,但背后隐藏着巨大的性能代价 —— Pandas 会为每一步创建中间 DataFrame,数据被反复复制。

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【零基础学java】(算法结束篇)

北极的代码

同时,在for循环中,我们先把while循环完成之后,直到条件满足,这时才完成for循环的第一轮循环。

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【零基础学java】(算法结束篇)

北极的代码

同时,在for循环中,我们先把while循环完成之后,直到条件满足,这时才完成for循环的第一轮循环。

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【零基础学java】(Map集合)

北极的代码

"重写 equals() 时一定要重写 hashCode(),这是一条必须遵守的约定!"ALT+insert

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【零基础学java】(Map集合)

北极的代码

"重写 equals() 时一定要重写 hashCode(),这是一条必须遵守的约定!"ALT+insert

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【LeetCode刷题日记】15.三数之和(梦破碎的地方)

北极的代码

给你一个整数数组 nums ,判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i != j、i != k 且 j != k ,...

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【LeetCode刷题日记】18.四数之和

北极的代码

给你一个由 n 个整数组成的数组 nums ,和一个目标值 target 。请你找出并返回满足下述全部条件且不重复的四元组 [nums[a], nums[b],...

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RAG评估必备 | Recall@K、MRR、NDCG 三指标,一文彻底讲透

舒一笑不秃头

在RAG(检索增强生成)系统中,检索质量直接决定了大模型回答准不准。今天我用最接地气的方式,聊聊三个核心指标:Recall@K、MRR 和 NDCG。

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用工具还是龙虾给文件去重?

用户11193371

电脑用久了重复文件会越来越多,想要删除这些重复文件还真不容易,特别是删除远程服务器上的文件,那不是一般的麻烦。胆子大可以安装一个龙虾帮你处理,可能很快搞完,但是...

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推荐一种清理微信大文件的方法

用户11193371

使用ctrl+a选择全部文件夹,然后右键“属性菜单”,接下来DESK会帮你统计每个文件夹的大小。最后经过排序,就可以知道哪个文件夹最大。

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千万级skill会像mcp和function call一样因上下文爆炸而选错吗?翻了翻OpenClaw的技能加载机制,答案是:不会。但引入了另一个问题。。。

烟雨平生

先说结论:LLM不会选错,但OpenClaw可能选不到你认为最最最最匹配的那一个。从结果上看,仍然是选错了skill,但不是LLM的锅。

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