对于 OpenClaw.NET 的数字员工架构而言，这意味着 Harness Agent 和 MetaSkill DAG 中的每个 MCP Server 节点，...

作者 Leo · Pangolinfo 技术总负责人 适用读者：做亚马逊运营、选品、竞品分析的卖家与开发者

IMA 平台没有提供打标的 API（OpenAPI 一调是 404），MCP 工具是只读的（ima-mcp 已连接，但只能查不能写）。想批量把 700 多篇标签...

第二类是代码库 MCP 索引。codebase-memory-mcp 把仓库变成常驻知识图谱，通过 MCP 暴露索引、搜索、trace、Cypher、架构概览、...

让 Agent 会干活不难，难的是让它干得安全、可控、有迹可循。prompt 约束是软的，Agent 一旦"自信"起来就会绕过；真正的安全边界，要靠工程架构来保...

2025 年底，MCP 和 A2A 先后捐赠给 Linux Foundation。但注意一个细节：它们归属于不同的子基金会——MCP 在 Agentic AI ...

从“工具调用协议”到”AI 原生应用交付协议“——MCP 2.0 无状态化，将 AI 工具协议从实验性基础设施，升级为生产级网络协议。

MCP 正在让模型连接工具和数据源变得标准化。对企业来说，这意味着 Agent 可以更快接入工单、监控、数据库、云平台、飞书、企业微信和内部系统。

将工作流作为 MCP Server 的功能现在支持 MCP 协议 2025-06-18 版，并具备版本协商和结构化工具输出能力，同时保持对旧客户端的向后兼容。此...

原因很简单：MCP 给了 Agent 一个标准工具入口。过去图谱工具再强，也常常停在 CLI、HTML 或 IDE 插件里；Agent 想用它，还得靠人类把输出...

MCP 配置里可能已经存在四类问题：非 loopback 暴露、明文凭证、过宽工具范围、未固定的包版本。server 启动成功并不能把它们消掉。

业界对大模型应用的分层尚无统一标准。本文给出一个面向工程实践的分层模型，用于选型评估、团队沟通与系统设计。

上周跟一个做 AI 应用的朋友聊 MCP，他一脸认真地说：“MCP 服务端嘛，就是跑在云上的，我搭了个 Node 服务，客户端连上去就行了。”

一个常见误区是“有了 MCP 就不需要数据源”。实际上，MCP 是工具协议。它可以封装 REST API、数据库、缓存或实时流，但不能自动提升底层数据的准确性与...

另外一个发现是响应速度：启用 MDN MCP 后，回复速度大约是未启用的两倍。不带 MCP 时，Claude Code 需要自己去抓 MDN 的 HTML 页面...

那一次，我用个人飞书账号完成了安装和授权。AI 可以发消息、创建文档，也可以把生成好的内容直接写进飞书。

Playwright MCP 更适合已经在使用 MCP 客户端的 QA/测开：让现有 AI 助手拿到浏览器操作能力，把探索过程、截图证据和脚本草稿串起来。

使用 SCF 的 HTTP 触发模式，通过 CloudBase CLI 部署，得到一个公网可访问的 MCP Server 端点。其他工具（如网络检索、数据解析）...