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AI设计抗体｜Aulos与默克达成合作

2024年5月15日，致力于通过开发潜在的一流IL-2疗法革新癌症治疗的免疫肿瘤公司Aulos Bioscience宣布与默克的瑞士子公司Ares Tradin...

智药邦 2024-05-302024-05-30 16:02:57

协议、人工智能、开发、设计、数据

Python 开发利器大盘点：从初学者到专家，总有一款适合你

前言：工欲善其事，必先利其器。选择一款合适的编程工具，能极大提升我们学习Python或开发项目的效率与乐趣。然而，面对琳琅满目的编辑器、IDE和环境管理工具，很...

艾莉丝努力练剑 2025-11-162025-11-16 20:42:04

管理、开发、数据科学、python、工具

Protein science︱王舒禹团队：贝叶斯与图神经网络结合预测突变对蛋白质稳定性的影响

近期，东北大学王舒禹团队在国际学术期刊PROTEIN SCIENCE预发表了题为“BayeStab: Predicting Effects of Mutatio...

智能生信 2022-12-292022-12-29 17:13:08

数据处理、腾讯云测试服务、神经网络、机器学习、深度学习

[Bioinformatics | 论文简读] GraphLoc：一种从免疫组织化学图像中预测蛋白质亚细胞定位的图神经网络模型

GraphLoc: a graph neural network model for predicting protein subcellular locali...

智能生信 2022-12-292022-12-29 17:02:12

graph、localization、model、network

填补AlphaFold3空白，字节跳动提出物理引导的方法让蛋白质动起来

世界是变化的，分子是运动的，从预测静态单一结构走向动态构象分布是揭示蛋白质等生物分子功能的重要一步。探索蛋白质的构象分布，能帮助理解蛋白质与其他分子相互作用的生...

机器之心 2024-06-042024-06-04 10:41:12

模型、设计、数据、研发、论文

Nat Methods评论｜利用人工智能预测一般生物分子的相互作用

2024年8月9日，来自韩国首尔国立大学生物科学学院的Minkyung Baek在Nature Methods上发表文章Towards the predicti...

智药邦 2025-01-112025-01-11 15:35:49

methods、模型、数据、人工智能、nat

榕树集--AF2在抗体复合物结构预测方面的表现

今天介绍一些测评类文章，主要看看AF2在抗体预测方面的表现。先来简要回顾一下Alphafold的历程。在2018年的CASP（Critical Assessme...

DrugScience 2024-01-092024-01-09 15:24:52

优化、测试、集合、模型、数据

Nat. Biomed. Eng. | 通过深度学习从抗体序列预测抗原特异性优化治疗性抗体

大家好，这周推荐的是一篇nature biomedical engineering上发表的优化治疗抗体的文章，Optimization of therapeut...

DrugOne 2021-04-302021-04-30 14:36:17

神经网络、深度学习、机器学习、人工智能、腾讯云开发者社区

Absolut! 能不受约束地生成抗体-抗原结构，指导用于抗体特异性预测的机器学习方法

编辑 | 萝卜皮机器学习 (ML) 是准确预测抗体-抗原结合的关键技术。两个正交问题阻碍了 ML 在抗体特异性预测及其基准测试中的应用：缺乏免疫抗体特异性预测...

机器之心 2023-03-292023-03-29 12:45:04

机器学习、测试、开发、设计、数据

Sci. Adv. | AbEpiTope-1.0：结合AlphaFold与反向折叠提升抗体靶点预测精度

抗体药物的功能依赖于其识别抗原表位的能力。传统表位预测软件在面对天然结构未知或无抗体共晶结构的新抗原时，表现仍不理想。

DrugOne 2025-07-162025-07-16 14:25:51

模型、设计、数据、工具、开发

Nature npj｜机器学习在疫苗靶标选择中的开发和应用

2024年1月20日，Nature期刊下的npj vaccines发表了文章"Development and use of machine learning a...

智药邦 2024-06-122024-06-12 14:52:15

设计、数据、机器学习、开发、模型

榕树集--基于贝叶斯优化的抗体设计

今天介绍一篇发表于23年的文章，Khan等人开发了名为AntBO的工具，这是一种利用组合贝叶斯优化来进行抗体设计的方法。AntBO可对各种抗原进行高效的体外设计...

DrugScience 2024-03-052024-03-05 10:56:55

搜索、优化、开发、设计、数据

SQL：基于结构化Q学习的抗体设计

今天给大家介绍的是华为发表在 arxiv 上的预印本《Structured Q-learning For Antibody Design》。作者将用于组合优化的...

DrugOne 2022-11-282022-11-28 17:56:50

强化学习、编程算法、学习方法、sql

Code to Complex: AI引领的全新结合物设计

人工智能在结构生物学中的应用，已经将蛋白设计从一个概念性挑战转变为创造自然界中不存在蛋白质的一种切实可行的方法。通过利用机器学习，研究人员现在能够在计算机中设计...

DrugOne 2025-10-142025-10-14 16:11:15

人工智能、code、工具、模型、设计

Nature | BindCraft 开源工具破解蛋白质结合剂设计难题，赋能治疗、基因编辑与基因递送

在生物医学与生物技术领域，蛋白质-蛋白质相互作用（PPIs）是调控生命活动的核心机制，而设计能特异性靶向并调控PPIs的蛋白质结合剂，一直是开发治疗药物、诊断工...

DrugOne 2025-09-022025-09-02 18:23:54

开源、工具、模型、设计、效率

Science三篇齐发！AI蛋白质设计实现免疫识别，或将重塑免疫疗法？

2025年7月24日，Science 杂志罕见地同期刊登了三篇聚焦于“人工智能设计蛋白精准识别肽-MHC复合物（pMHC）”的研究论文。

DrugOne 2025-09-022025-09-02 18:15:58

系统、工作、基础、模型、设计

Nat. Mach. Intell. | 条件生成真实抗原特异性T细胞受体序列

尽管近年来 T 细胞受体（TCR）工程取得了显著进展，但针对任意靶标设计功能性 TCR 依旧充满挑战，主要原因是交叉反应性的复杂规律和有限的配对数据。本研究提出...

DrugOne 2025-10-142025-10-14 16:17:44

数据、搜索、nat、模型、设计

Cell. Syst. | 通过机器学习预测适应性免疫受体面临数据生成挑战

今天为大家介绍的是来自瑞士的博特纳免疫工程研究所Sai T. Reddy团队的一篇论文。免疫系统中最重要的防御武器是免疫受体，其中包括B细胞受体（BCR）、它们...

DrugOne 2025-03-032025-03-03 21:10:31

数据、机器学习、cell、开发、模型

FoldBench: 全原子结构预测模型的系统性基准评估

近日，一项名为 FoldBench 的系统性评测上线，全面评估了当前全原子预测模型在生物分子结构预测中的表现。该研究由复旦大学、上海交通大学、香港中文大学等机构...

DrugOne 2025-06-072025-06-07 19:11:34

模型、排序、数据、性能、开发

【辰辉创聚生物】一站式抗体定制：从抗原设计到抗体纯化

抗体作为生物医学研究和临床诊断的重要工具，其特异性和亲和力直接决定了实验结果的可靠性和治疗效果。随着分子生物学、蛋白质工程和免疫学的发展，抗体定制技术不断完善，...

辰辉创聚生物 2025-08-222025-08-22 13:00:30

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