肾脏肿块的无创精准评估长期以来是泌尿肿瘤学面临的重要挑战。由于影像学判断存在主观性、穿刺活检具有侵入性且容易受到肿瘤异质性的影响，大量良性或低侵袭性肿瘤患者仍接...

近年来，受大语言模型和视觉基础模型成功经验的推动，单细胞基础模型（Single-Cell Foundation Models, scFMs）迅速发展，其预训练数...

单细胞测序技术能够提供细胞状态的静态快照，但如何从这些静态数据中重建细胞动态演化过程仍是基因组学领域的重要挑战。研究人员开发了ArchVelo，一种基于单细胞染...

肾脏肿块的无创精准评估长期以来是泌尿肿瘤学面临的重要挑战。由于影像学判断存在主观性、穿刺活检具有侵入性且容易受到肿瘤异质性的影响，大量良性或低侵袭性肿瘤患者仍接...

近年来，序列到功能（Sequence-to-Function, S2F）深度学习模型被视为理解基因调控机制的重要工具。这类模型能够直接从DNA序列预测基因表达等...

本文介绍一篇来自浙江大学侯廷军教授、李丹教授团队发表在Nature Communications的研究论文，题为“Targeting the intrinsic...

本文介绍一篇来自浙江大学侯廷军教授、李丹教授团队发表在Nature Communications的研究论文，题为“Targeting the intrinsic...

设想这样一个场景：两位患者，同样的体重、同样的剂量、同样的瑞舒伐他汀。一位平稳降脂，另一位却出现肌肉疼痛，甚至横纹肌溶解。

晶体结构的准确表征是推动机器学习应用于大规模晶体材料模拟的关键。然而，如何有效捕获并利用晶体结构复杂的几何与拓扑特征，仍然是当前晶体性质预测领域面临的重要挑战。...

Li, L., Mahowald, N.M., Miller, R.L. et al. Global mineral constraints on dust s...

随着人工智能逐渐进入临床实践，生物医学图像分析不仅需要高准确率，更需要能够向医生清晰展示诊断依据。然而，目前大多数医学视觉语言模型虽然能够生成诊断结论，却无法准...

分子结构解析是化学研究中最基础也最具挑战性的任务之一。传统结构解析通常需要研究人员综合核磁共振（NMR）、红外光谱（IR）、质谱（MS）等多种实验数据，并结合丰...

蛋白质结构基序是由少量空间上特定排列的残基组成的保守三维结构单元，往往与蛋白稳定性、配体结合以及催化活性密切相关。随着AlphaFold2及相关深度学习模型的发...

晶体结构的准确表征是推动机器学习应用于大规模晶体材料模拟的关键。然而，如何有效捕获并利用晶体结构复杂的几何与拓扑特征，仍然是当前晶体性质预测领域面临的重要挑战。...

机器学习正在重塑早期药物发现。但有一个根本性的矛盾横亘在中间——我们最想要的，恰恰是模型最不擅长的。

蛋白质到底要做什么，答案常常不写在它的整体折叠形状里，而是藏在几个关键残基摆出的特定几何造型里——一个锌指、一个催化三联体、一个 GPCR 的激活开关。这种短小...

2026年5月11日，加州大学伯克利分校、Promontory Labs与赫伯特·韦特海姆UF Scripps生物医学创新与技术研究所等机构的研究人员在《Nat...

随着英国生物样本库（UK Biobank）、All of Us等大型队列项目陆续完成全基因组测序（WGS），研究人员开始能够系统分析稀有变异在复杂疾病和性状中的...

单细胞扰动预测旨在学习细胞在药物处理、基因编辑或其他外界干预后的状态变化规律，是精准医疗和药物发现的重要研究方向。然而，单细胞测序具有破坏性特点，同一个细胞无法...

无机材料是能源存储、半导体制造、碳捕获和催化等众多关键技术的基础。然而，新材料发现面临极其庞大的化学空间，传统密度泛函理论（DFT）计算虽然准确，但计算成本高昂...