在生成式分子设计中，“可合成性约束”仍然是一个尚未被充分解决的关键问题，尤其是在需要同时满足多参数优化目标、保证分子可合成，并且强制在合成路径中包含特定构建块的...

抗菌素滥用导致耐药性迅速扩散，迫切需要新的抗感染策略。抗菌肽（AMP）作为天然免疫系统的重要组成部分，被认为是对抗耐药病原体的理想替代方案。然而，现有实验与计算...

抗菌素滥用导致耐药性迅速扩散，迫切需要新的抗感染策略。抗菌肽（AMP）作为天然免疫系统的重要组成部分，被认为是对抗耐药病原体的理想替代方案。然而，现有实验与计算...

作者：Robert N. Schuck等（原载《Nat. Rev. Drug Discovery》 2026年）

在生成式分子设计中，“可合成性约束”仍然是一个尚未被充分解决的关键问题，尤其是在需要同时满足多参数优化目标、保证分子可合成，并且强制在合成路径中包含特定构建块的...

细胞比例的精确估计是理解组织功能、疾病进展及群体差异的关键环节。尽管现有去卷积方法已广泛应用于转录组数据，但多数算法高度依赖特定组学类型，难以扩展至蛋白组和代谢...

拉曼高光谱成像通过结合振动光谱与空间成像，能够在分子层面解析样品的化学组成与空间分布信息。然而，拉曼散射信号本质上极其微弱，通常需要较长积分时间或高功率激光才能...

材料发现与开发是应对能源转型、可持续发展与先进制造等全球挑战的关键。尽管大语言模型为加速材料研究带来了前所未有的机遇，但其在实际科研场景中的有效应用仍依赖于深度...

单细胞技术的发展使得在同一细胞中同时测量多种数据模态成为可能。然而，现有方法往往分别分析各模态数据，或通过整合表示学习获得统一嵌入，却难以区分哪些信息是模态共享...

智能体人工智能正在发展为由多个计算专家组成的协作系统，这些系统能够在文献检索、假设提出、数据分析以及模型解释等劳动密集型任务上接近甚至达到人类研究者的水平。此类...

化学反应和催化机理的自动发现仍是计算化学中的核心难题，尤其在复杂体系中，传统方法往往难以确定有效搜索方向。研究人员提出了一种名为 Loxodynamics 的深...

盐–溶剂化学决定了电解质体系中的离子电导率、粘度和稳定性，但由于盐、溶剂及条件组合形成的巨大化学空间，以及实验数据稀缺且分布极度不均衡，使得理性设计仍十分困难。...

计算机模型正在展现出前所未有的潜力：它们可以结合个人的临床记录与当前健康数据，预测未来可能发生的疾病以及治疗效果。这是否意味着医学即将进入真正的预防时代？

随着预训练蛋白质语言模型（protein language models, pLMs）的广泛应用，越来越多基于 pLM 的方法被用于蛋白质–蛋白质相互作用（PP...

Butt, C.M., Walker, A.S. Reusability Report: Evaluating the performance of a met...

质粒是细菌中独立于染色体存在的DNA分子，在水平基因转移过程中发挥关键作用，常携带抗生素耐药基因等重要功能。然而，由于质粒结构高度嵌合、多样性强且拷贝数变化大，...

CRISPR–Cas基因编辑系统在识别靶序列时必须依赖一种称为PAM（原间隔序列邻近基序）的短DNA序列，这一限制显著缩小了可编辑基因位点的范围。尽管已有多种工...

酶催化被公认为实现工业可持续发展的关键绿色生物制造技术。作为生物制造体系的核心“芯片”，酶以其高效且高度特异的催化能力维系着复杂的代谢网络。然而，酶的序列、结构...

分子性质预测在生物制药领域的药物发现中至关重要，因为它有助于识别有前景的化合物，优化新疗法的开发效率。

在疫苗开发过程中，一个关键挑战是从病原体产生的数千种蛋白质中筛选出合适的靶抗原，人工智能有望在解决这一挑战中发挥重要作用。