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首页标签数据分析

#数据分析

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

从 A 股到美股港股:为什么量化系统离不开统一的实时行情 API

用户12665408

例如策略可能统一使用最新价、昨收和成交量,但交易时间、交易制度和执行规则不能简单认为完全一致。

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回测赚钱实盘却失效?我用实时行情 API 排查量化策略数据不一致

用户12657240

但是实盘在这个 5 分钟周期没有结束之前,程序看到的只能是当前已经发生的价格状态。

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量化交易为什么需要实时行情 API:从策略信号到实盘执行,我踩过的延迟陷阱

用户9138916

当时我的策略并不复杂,核心逻辑就是根据最新价格、前一阶段价格变化和成交量判断是否触发信号。

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前复权、后复权、不复权怎么选?我在跨市场量化系统里的数据口径实践

用户12657240

例如 A 股策略通常会大量使用复权价格计算长期收益率和技术指标,而不同市场的公司行为、交易时间和价格体系又存在差异。

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回测与实盘数据不一致怎么办?我从复权价格踩坑中总结了一套数据工程方法

用户12665408

系统每天收盘后运行,首先读取历史行情,然后计算均线、动量和一些价格相关指标,最后生成第二天的候选股票池。

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股票前复权和后复权到底有什么区别?我用一次量化回测把它彻底讲清楚

用户9138916

我第一次真正意识到“复权”是一个工程问题,而不只是行情软件里的一个显示选项,是在做一个中长期股票策略的时候。

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别让坏K线进入回测:我在量化数据管道里建立的断层检测机制

用户12665408

当天策略本身没有任何改动,回测代码也没有更新,但重新运行以后,某个策略的交易次数明显减少。

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回测年化很漂亮,实盘却跑不出来:我如何排查K线数据断层

用户12657240

直到我把回测使用的历史 K 线和实盘每天保存下来的数据按照日期逐行对齐,我才发现某个历史区间少了几根 K 线。

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一根缺失K线,为什么会让我的量化回测结果失真

用户9138916

我曾经维护过一套股票量化回测框架,当时策略本身非常简单:每天收盘后计算过去一段时间的收益率和均线,再决定第二天是否调仓。

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文献分享(visium HD)--重症肌无力胸腺重塑类别转换 B 细胞,使其转变为 BAFF 依赖性的存活细胞

追风少年i

翻译摘要: 重症肌无力(MG)提出了一个临床挑战:自身抗体滴度难以预测疾病严重程度,胸腺切除术的获益也不一致。我们假设胸腺B细胞获得了绕过经典耐受检查点的存活机...

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Python 尽调工具箱总览:与审计工具箱映射(呼应速查表)

极致探索审计AI提效

问题1–142 是审计视角,143–152 是尽调视角。两套工具箱不是割裂的——尽调大量复用审计函数,只是立场不同。本篇做一张"映射表",一眼看清哪些能直接复用...

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Python 尽调报告自动成稿:复用报告引擎,立场变投资建议

极致探索审计AI提效

问题133–142 的 ReportEngine 把"数据进、文档出"跑通了。尽调报告结构类似但立场不同:结论不是"公允反映",而是"建议投资/审慎/否决"及"...

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Python 估值初步:PE/PB/PS 与对赌合理性(衔接二级市场)

极致探索审计AI提效

问题尽调最后要落到"按什么价投"。审计不碰估值,但尽调必须给。先算可比估值倍数(PE/PB/PS),再和对赌承诺的业绩增速比对——承诺增速远超行业合理区间,往往...

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Python 负债与表外风险:担保 / 诉讼 / 对赌(审计不重点看的一块)

极致探索审计AI提效

问题审计盯表内负债是否完整,尽调还要盯"表外"——对外担保、未决诉讼、对赌回购义务。这些可能让一笔看似便宜的收购,交割后瞬间变负债黑洞。这三类是尽调特有、审计一...

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Python 造假红旗综合扫描:投不投的最后一刀

极致探索审计AI提效

问题前面 144–147 各打一面红旗(资金去向、隐性关联、收入集中度、毛利质量)。实战里要"组合拳"——把分散的红旗聚合成一个风险分,给投资委员会一个"投不投...

2200

Python 成本与毛利率异常:这门生意到底赚不赚真钱

极致探索审计AI提效

问题审计看毛利率是为了"有没有错计",尽调看毛利率是为了"这门生意到底赚不赚真钱、赚的钱真不真"。复用 108 篇的同业对标,但立场换成投资判断:高毛利若靠关联...

2500

Python 收入真实性核查:客户/供应商集中度 + 函证替代

极致探索审计AI提效

问题尽调最该怀疑的就是收入。审计靠发函证确认应收,但尽调里客户可能不配合回函,且"配合回函"本身也可能是串通。更好的信号是集中度:前五大客户占比过高、且和隐性关...

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Python 关联方穿透与隐性关联识别(股权向上穿透 + 流水交叉)

极致探索审计AI提效

问题明面上的关联方好查,难的是"隐性关联"——实控人通过多层股权、亲属代持、前高管控制的公司绕道交易。尽调必须把股权向上穿透到自然人,再把穿透结果和 144 的...

2500

Python 资金流向追踪:银行流水穿透(钱到底去哪了)

极致探索审计AI提效

问题审计看流水是为了"账实相符",尽调看流水是为了"钱去哪了"——是不是进了实控人腰包、是不是转给隐性关联方、是不是体外循环。这是尽调最硬核的一刀。复用 111...

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