当AI写代码的能力越来越强，人类程序员的知识水平反而成了制约效率的瓶颈。这条"AI+人"的协作之路，究竟通向何方？

当AI写代码的能力越来越强，人类程序员的知识水平反而成了制约效率的瓶颈。这条"AI+人"的协作之路，究竟通向何方？

2026年6月初，AI行业被一句内部宣言震动了—Chat is Dead（聊天已死）。这不是某个竞争对手的嘲讽，而是来自 OpenAI 内部一位高级员工的断言。

本文是「AI 基础设施科普」系列第 9 篇。上一篇我们聊了 MCP——给 AI 工具制定统一接口标准。今天聊一个更"深度"的问题：怎么让一个通用大模型真正懂你的...

我们习惯用一个带戏剧色彩的词描述大模型的错误：幻觉。这个词暗示了某种“凭空编造”，甚至让人联想到“故意胡说”。

每个职场人都听过这句话。开会吵架了，领导说"我们对事不对人"；绩效面谈，HR说"这次评估对事不对人"；同事间起了冲突，有人说"我下面说的对事不对人啊"。

过去两年，资本市场对 AI 的信仰近乎狂热。但从上周开始，华尔街用真金白银投出了不同意见—Meta 宣布考虑增发数百亿美元股票融资后，股价应声大跌，拖累纳斯达克...

在深入细节之前，先从全局视角理解整个 MCP 接入流程。下图展示了从存量 Spring Boot 系统到 AI 可调用的完整链路：

2024 年某头部电商大促，老李的团队在压测全部通过后自信上线。0 点整，订单洪峰涌来，系统撑住了。但 0 点 17 分，一条诡异的告警出现：支付成功率断崖式下...

老李所在的电商平台，每年双十一流量峰值 30 万 TPS，订单系统、库存系统、通知系统之间的同步调用链路一旦超时，就是金钱损失。他们用 Kafka 做流处理、用...

AI 工具越来越多，接入越来越麻烦——每个 AI 应用都要单独适配每个工具，开发者快被搞崩了。MCP 就是来解决这个问题的。

上周，我让某个大模型帮我总结一篇论文的核心观点。它给出的回答逻辑清晰、结构完整，甚至补充了几个我都没注意到的角度。但当我核对原文时，发现其中一个"补充角度"根本...

本文是「AI 基础设施科普」系列第 7 篇。上一篇我们聊了 RAG——让 AI 先搜资料再回答，减少瞎编。但搜完资料之后呢？AI 还是只能"说话"，不能"做事"...

你还记得最后一次打开天涯是什么时候吗？也许是2023年4月1日之前某天，你随手点开一个帖子，像往常一样看看鬼话、天涯杂谈、情感天地，然后关掉浏览器，觉得它永远都...

本文是「AI 基础设施科普」系列第 6 篇。上一篇我们聊了 AI Agent——AI 从"只会说话"变成"会自己干活"。但 Agent 再能干，如果脑子里装的是...

2025年，AI工具市场迎来了前所未有的繁荣。GitHub Copilot拥有超过2000万用户，年收入突破20亿美元；Cursor在4个月内估值翻了6.5倍，...

如果你只看 benchmark 对比图，大概率会觉得索然无味—SWE-Bench Verified 从 64.3 涨到 69.2，OSWorld 从 82.8 ...

说这句话的人叫 Demis Hassabis。他是 Google DeepMind 的 CEO，2024年诺贝尔化学奖得主，AlphaGo 和 AlphaFol...

当前AI领域呈现出一片繁荣与混乱并存的奇特景象：模型数量爆发式增长、算力投入屡创新高、资本追逐此起彼伏。然而，在这片喧嚣之下，一个根本性的问题被有意无意地遮蔽了...