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首页标签腾讯云架构师技术同盟

#腾讯云架构师技术同盟

如何理解AI大模型和智能体?深入浅出大语言模型心智模型“意向立场”

走向未来

在日常生活里,我们总是自然而然地揣测他人的想法——“他觉得天气太冷”,“她希望尽快结束会议”,“他认为我在撒谎”。这种将信念、欲望和意图归属于他人的方式,哲学家...

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用代码的确定性,替代大模型的模糊性:神经符号AI 才是Claude成功的秘诀

走向未来

如果你这几年一直在关注人工智能,那你一定见识过什么叫“坐过山车”。从刚开始连一句完整的话都说不利索,到后来能写诗、能写代码、能通过各种资格考试——AI的进步,快...

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DeepSeek-V4架构与性能评估报告:基于英法德多语言技术社区数据的全景审查

走向未来

2026年4月24日,人工智能企业DeepSeek面向全球发布了其新一代开源混合专家(Mixture of Experts, MoE)大语言模型——DeepSe...

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DeepSeek V4 预览版:一次面向“推理时代”的阶段性宣告

sunnying

很多人以为大模型强,是因为“记得多”。但在真实任务里,模型面对的常常不是熟题,而是混合约束、信息不全、需要中间推导的陌生题。此时决定上限的,不是记忆容量,而是推...

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AI Agent 入门科普|OpenClaw 与 Hermes 这类“能动手的 AI”到底是什么,又该怎么选?

sunnying

你可能已经用 ChatGPT 写过周报、改过简历、翻译过合同——但很快会遇到一个“职场真相”:真正浪费时间的不是写字,而是动手。把客户在微信里的需求同步到飞书、...

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全球AI行业近三年市场增长分析(2024–2026YTD)

sunnying

2024–2026YTD(截至2026年一季度)全球AI市场呈现出“资本强烈集中 + 基础设施优先 + 应用从试点走向规模化”的组合特征:一方面,企业与资本市场...

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可复制的 AI Coding 全栈实战:从“写得出来”到“可控交付”

sunnying

很多人都有类似体验:对话半天、反复纠错,最后还是“Just so so”。原因并不神秘,典型矛盾包括:

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告别 Claude 的“蜜月期”?GPT-5.5 正式发布:王者归来,依旧是爷

HELLO程序员

随着“Image-2”在全网爆火并顺手把 Nano Banana 拍在沙滩上后,OpenAI 终于祭出了大招:GPT-5.5 正式登场!这次不仅参数规格全方位霸...

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AI Agent 时代:两周重构组织沟通的复盘与思考(深圳腾讯云架构师同盟沙龙)

sunnying

链路越长,越依赖流程;流程越重,沟通成本越高。过去这是“必要之恶”,因为单点能力不足以覆盖全链路。

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openclaw + hermes 混合集群:用一个 Router 把两套 Agent“编成一队”(不卸载、不迁移、可灰度)

sunnying

很多人一开始会把“共存”理解为:两套都装上、改改端口就行。但你想要的是更高级的形态:

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MySQL数据库进化论-从增删改查到 AI 向量

李福春

小冰跃动 | 架构师 (已认证)

第一道坎:活动大促期间,促销规则里塞了一堆 JSON 字符串,用 LIKE '%color=red%' 全表扫。DBA 深夜打电话说慢查询报表刷屏了。

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WorkBuddy 摸鱼掩护:AI 帮你自动“演戏”,再也不用担心领导看见你在摸鱼

肥晨

设置规则后,如果你超过30分钟没碰鼠标,WorkBuddy 会自动把电脑窗口切换到一个“看起来很忙”的应用(比如 Excel、PPT、Word)。

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你的 Agent 刚帮用户烧了 38 美元,就为了跑一个查询

HELLO程序员

倒不是因为它处理了什么惊世骇俗的复杂逻辑,而是因为它把同一份文件连续总结了 47 次。它发现活儿已经干完了,然后……决定再干一遍。没崩溃,没报警,只有一个不停旋...

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Oracle平替PostgreSQL17

李福春

小冰跃动 | 架构师 (已认证)

老李最近在接一个金融客户迁移项目。对方用了十几年的 Oracle,每年授权费上百万,DBA 团队三人专职维护,还得忍受 Oracle 那套"升级陷阱"——每次版...

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2026对象存储MinIO全功能实战 + 迁移决策指南

李福春

小冰跃动 | 架构师 (已认证)

⚠ 重要提示:MinIO 开源版已于 2025 年 12 月进入维护模式,2026 年 2 月 GitHub 仓库完全归档。最后可用 Docker 镜像:min...

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当大模型走进物联网:从“智能上云”到“智能下放”的架构迁徙

sunnying

当这些假设不成立时,“智能”会瞬间坍缩:云一慢、网一抖、服务一挂,端侧就退化成“通电硬件”。

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Plan→Commit:把 LLM 从“随机输出”改造成“可控提交”的生产级架构(使用侧 / 工程侧)

sunnying

很多团队会把“稳定性”理解成:同一输入要得到同一段文字。但当系统进入工具调用 + 多 agent 并行 + 程序执行阶段,真正需要的是:

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Redis从缓存工具到 AI 时代实时数据平台

李福春

小冰跃动 | 架构师 (已认证)

老李最近在做一个 AI 问答系统的架构评审。系统每次调用 LLM 都要 3 秒,成本每月几十万。团队的第一反应是「换个便宜模型」——这是典型的思路错误。

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