Pydantic AI 如何保证类型安全和结构化输出？

1. 输出类型定义

开发者通过 output_type 参数指定 Pydantic 模型作为 Agent 的输出类型。框架会根据该模型生成 JSON Schema，并将其嵌入 LLM 请求中，利用各提供商的原生结构化输出机制（如 OpenAI 的 response_format、Anthropic 的工具调用接口）。

2. 运行时验证

LLM 返回原始响应后，Pydantic AI 根据 JSON Schema 对其进行验证，包括类型检查、字段约束和枚举成员资格验证。验证失败时，框架将错误信息反馈给模型并要求重新生成。

3. 自动重试机制

验证失败触发自动重试，重试次数可通过 Agent(retries={'output': N}) 配置。每次重试消耗一个输出重试预算单位，直到达到上限或验证成功。