Pydantic AI 的 Agent 循环（Agentic Loop）是如何运行的？

1. 基本执行流程

Agent 循环的核心逻辑已趋于稳定：调用模型、执行工具、将结果反馈给模型。Pydantic AI 提供五种运行方式：

• agent.run()：异步函数，返回包含完成响应的 RunResult
• agent.run_sync()：同步函数，内部调用 run()
• agent.run_stream()：异步上下文管理器，支持流式输出
• agent.run_stream_sync()：同步版本的流式运行
• agent.iter()：返回 AgentRun，可遍历底层 Graph 的节点

2. 工具调用机制

当模型决定调用工具时，Pydantic AI 自动执行工具函数、验证参数、将结果追加到消息历史，并继续循环。整个过程对开发者透明，只需通过 @agent.tool 装饰器注册工具函数。

3. 结构化输出验证

每次运行结束时，Pydantic AI 根据 Agent 定义的 output_type 验证模型输出。验证失败时，框架将错误信息反馈给模型并要求重试，重试次数可通过 retries 参数配置。