Pydantic AI 的核心组成部分有哪些？

1. Agent

Agent 是 Pydantic AI 与 LLM 交互的主要接口，可视为以下组件的容器：

• Instructions：开发者编写的 LLM 指令集
• Tools：LLM 可调用的函数工具集
• Output Type：LLM 必须返回的结构化数据类型
• Dependencies：依赖注入类型约束
• Model：可选的默认 LLM 模型
• Capabilities：可复用的工具、钩子、指令和模型设置捆绑包

2. Capabilities

v2 版本引入的核心原语，将 Agent 的指令、工具、生命周期钩子和模型设置捆绑为单一可组合单元。一个 Capability 可以是一个记忆系统、一个护栏、一个编码工具包，通过一个概念触及 Agent 的每一层。

3. Pydantic AI Harness

官方提供的即用型 Capabilities 库，包含代码执行、文件访问、护栏、子 Agent 编排等功能，开发者可按需选择构建编码 Agent、研究助手等应用。