Pydantic AI 的持久化执行（Durable Execution）是如何实现的？

1. 基本原理

持久化执行使 Agent 运行能够在进程崩溃、机器重启或长时间等待后从上一个完成的步骤恢复，而不是从头开始。通过检查点记录每个步骤，在恢复时重放或重新加载状态。

2. 支持的运行时

Pydantic AI 原生支持四种持久化执行解决方案：

• Temporal：成熟的集群编排，适合长期、跨服务的工作流
• DBOS：库形式，使用现有 Postgres 连接，无需单独编排进程
• Prefect：Python 原生工作流编排，提供 UI 和缓存功能
• Restate：单一自包含二进制文件，内置复制日志和嵌入式存储

3. 使用方式

通过附加对应的 Durability capability 即可启用持久化执行：

from pydantic_ai import Agent
from pydantic_ai.durable_exec.temporal import TemporalDurability

agent = Agent(
    'openai:gpt-5.6-sol',
    instructions='Research the topic and write a structured brief.',
    capabilities=[WebSearch(), WebFetch(), TemporalDurability()],
)