Agent 沙箱服务是企业级智能体执行环境基础设施,为业务 Agent 提供安全隔离、多环境托管、可观测调试的沙箱能力,帮助企业在 AI Agent 落地时解决环境依赖、安全合规、资源调度等工程化问题。
Agentic AI(代理式人工智能)正将大模型从“对话引擎”推向“数字员工”的新范式。与传统的 RAG 或 ChatBot 不同,Agentic AI 产品要...
🌿FDE(Forward Deployed Engineer)即前线部署工程师。派驻客户现场、端到端交付 AI 方案的复合型工程师,是 AI 产业落地的核心执行...
过去CIO管理员工电脑,重点相对清楚:设备是否合规,软件是否授权,补丁是否及时,数据是否能够加密和备份。但随着AI的快速普及,Agent进入工作现场以后,就不能...
如果你现在用 AI 的方式,还是“在输入框里敲一段 Prompt,然后盯着屏幕等它吐答案”——这篇文章值得你花 5 分钟认真读完。
大多数人对 Prompt 的理解,它是一段提前写好的文字描述。在 AI 兴起的早期,包括现在,我们要让一个模型更好地分析并修复一段代码时,我们会写清角色、任务和...
又是一个免责声明:本文系 macOS 下的个人实践记录,不是 OpenAI 官方教程。文中使用的 Codex Dream Skin 是第三方开源项目,不属于 O...
一个 Issue 评论,私有仓库被掏空。一个"优化评分"的开发需求,Chat 里拒绝率 99% 的大模型,在代码编辑器里以 100% 的成功率写下了 816 条...
# 我用 WorkBuddy 把 A 股交易战法跑成自动化决策系统:模型选型踩坑与 P0 硬化四步法
跟一个朋友聊天,他提到"浏览器沙箱"这个词。我当时点头附和,心里其实有点虚,因为细想下来,我并不很清楚"沙箱"到底指什么(平时也就做开发,对于安全这一部分不是很...
Anthropic 最近分享了一篇关于 Claude 5.0 Fable 的文章,里面提到的一个概念很适合用来理解 Coding Agent 的协作模式,那就是...
做 RAG 时,我们会关注“如何召回更多内容”。去研究怎么切 chunk、怎么做 embedding、怎么混合关键词和向量检索、怎么做 rerank,让尽可能多...
很多企业今天才开始正式评估AI产品。对这些公司来说,AI不是“原来已经有一套系统,现在补一层治理”的问题,而是第一次把一个会理解任务、会调用工具、会尝试执行动作...
💡 使用感受:沙箱是 Agent 安全运行的生命线。在评估 EdgeOne Makers 时,我最关心的是沙箱的安全性——它能不能安全地执行用户提供的代码?工具...
企业最早接入AI时,信任问题相对简单。员工让AI写一段材料、整理一份纪要、生成一份报告,企业主要关心的是内容对不对、表达是否合规、有没有泄露敏感信息。这个阶段,...
不少企业现在已经不缺AI工具。业务部门会用大模型写材料,技术团队会用Agent处理开发任务,运营和销售也会尝试把一些重复工作交给AI。真正往下推进时,问题很快会...
DevStats 是我做的一个开发者统计卡片与 AI 画像服务。它最早只是 github-readme-stats 的 Go 重写版:输入用户名,吐一张 SVG...
它不一定来自总部立项,也不一定来自IT部门统一采购,更多时候是员工通过浏览器、插件、客户端和各种在线AI工具,把AI带进了自己的日常工作流。写材料、改代码、整理...