回答情况：
提问时间：
问题标签：
我想使用systemfit包进行SUR估计，但无法放入多个公式 我的数据集示例如下所示： df = data.frame('stock.1' = c(0, - 0.2, 0.3, 0.5, 0.2),= c(0, - 0.1, 0.4, 0.7, -0.1), 'lag.stock.2' = c(0.1,0, - 0.1, 0.4, 0.7)) 如果我使用下面的代码，它可以工作 fitsur = systemfit,stock)} 使用此列表不起作用 fitsur = <
浏览 24提问于2021-04-11得票数 0
回答已采纳
library("systemfit")eqDemand <- consump ~ price + incomeeqSystem <- list(demand = eqDemand, supply = eqSupply)fitsur <- systemfit</em
浏览 2修改于2020-01-05得票数 0
回答已采纳
我使用R中的systemfit包运行SUR回归，数据集包含80家银行的回报，这些银行在虚拟变量上回归，在特定日期等于1，否则等于0。，b= b，tol = tol)：LU计算单数:极端条目的比率(U)= 3.703e-20
library("systemfiti=WF3vn1G8", sep=";", header=TRUE)
denpanel<-pdata.frame(den, c("id", &quo
浏览 1修改于2019-01-18得票数 2
回答已采纳
我很难找到一种很好的方法来执行Hansen/Sargan测试，在三阶段最小二乘模型(3 3SLS)中，在面板数据中使用R.I在不同的网络中进行一整天的挖掘，并且无法找到一种方法来描述R中的测试，使用众所周知的systemfitPov_Head_Count_1.9
summary(fitsur_c_3sls)
但是，添加
浏览 8提问于2022-03-29得票数 0
我试图用R.中的systemfit软件包来完成看似不相关的回归(SUR)，然而，用多个推测的数据(用鼠标包)来完成这些分析并不简单。library(systemfit)nhanes2
m=5 fit.model <-
浏览 1修改于2022-07-08得票数 2
回答已采纳
我正在尝试使用systemfit软件包来估计一个计量经济模型。我附上一个reprex和一个部分数据集(如下)：#> Loading required package: Matrix#>
#> If you have questions, s
浏览 2修改于2018-09-16得票数 0
回答已采纳
5,3) 我想对A的每一列进行回归，并执行系统适配以测试一些限制，例如：systemfit:3){varlist[i] <- paste("A[,",i,"] ~ a",sep="")} systemfit
浏览 5修改于2014-12-14得票数 1
回答已采纳
我正在使用systemfit来模拟受访者对某些本地项目的优先级排序。它们的优先级分为六类。。prior5 ~ fem+ party_id2 + unemployed
fitsur_ind <- systemfit
浏览 7修改于2021-02-14得票数 0
我使用texreg并行显示回归，包括SUR系统和systemfit，但我有一些格式约束/首选项。我希望能用一种方法来舍入系数，同时把合适度的值舍入到更多的位数。texreg::knitreg( <various formatting>,
digits=?
浏览 9修改于2022-05-18得票数 6
回答已采纳
data_mat[,j+12] + data_mat[,j+24] + data_mat[,j+36] }eq1 <- Y1 ~ data_mat[,13] + data_mat[,25]system <- list(eq1=eq1, eq2=eq2)
sur <- systemfit
浏览 3提问于2018-09-11得票数 0
回答已采纳
我试图在R中使用包systemfit和两阶段最小二乘(2SLS)来进行简单的工具变量估计：当x1和x1是我想要测量的内生变量时，w是一个外生变量因此，我的第一阶段回归将是x2 = d + d1*z1 + d2*z2 +d3*w + e2systemfit(y~x1
浏览 0修改于2014-06-17得票数 1
回答已采纳
我从systemfit()中得到了结果，并试图将每个方程的系数可视化。为了避免使用"$"，我编写了coefplot(summary(fitsur)[["eq"]][1])。fitsur <- systemfit(list(EQ1 = rp1, EQ2 = rp2, EQ3 = rp3, EQ4 = rp6), data=data)
> summary(fitsur)[["
浏览 4提问于2015-01-06得票数 2
回答已采纳
我正在用R中的5个方程来估计一个非线性的看似不相关的回归(SUR)模型，并且我正在systemfit软件包上工作。一切都很顺利，直到它需要对我的方程式设置一些限制。使用软件包systemfit，函数nlsystemfit() it适用于非线性方程。但选项/参数restrict.matrix不允许用于nlsystemfit() (它适用于函数systemfit()中的线性方程)。
浏览 33修改于2020-02-11得票数 3
回答已采纳
我尝试使用systemfit及其包装器Zelig。但是，我无法理解如何指定要投影的因素(即添加固定效果)并对标准错误进行聚类，就像我们在felm()中所做的那样。data.frame(Y_var1, Y_var2, X_var1, X_var2, X_var3, X_var4, X_var5, X_var6, X_var7, X_var8, X_var9)
library(systemfitmu2 = Y_var2 ~ X_var1*X_var3 + X_var2*X_var3 + X_var4 + X_var5 + X_var6 + log(X_var7
浏览 6修改于2021-07-27得票数 0
回答已采纳
到目前为止，我找到的最接近的是glm中的offset函数，或者systemfit中的restrict.rhs。
我还研究了从这些变量中减去它们的系数集的总贡献，但这不是很容易扩展。
浏览 0修改于2016-04-26得票数 14
回答已采纳
我已经看到R包systemfit执行3SLS，但它似乎对估计面板数据模型没有用处。
因此，有人知道任何包或有任何代码来执行这些不寻常的测试？
浏览 6修改于2021-08-18得票数 1
plm”) cyp3 <- read.table("，sep=";"，header=TRUE) cyp3Panel<-pdata.framework(cyp3，c("id"，"t")) cyp3sur<-systemfit
浏览 0修改于2019-01-26得票数 1
回答已采纳
我估计一个非线性系统(通过看似不相关的回归- SUR)，使用systemfit (nlsystemfit()函数)软件包，包含4个方程，32个参数来估计(!)和412项观察。
浏览 7修改于2020-02-13得票数 1
回答已采纳
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号