我正在使用一个标准的lm模型,并希望将我的一个或多个变量的系数设置为一个特定的整数。
例如,我希望我的天气和价格变量的系数分别为647和15。
我正在使用带有标准公式的lm函数。
到目前为止,我找到的最接近的是glm中的offset函数,或者systemfit中的restrict.rhs。
我还研究了从这些变量中减去它们的系数集的总贡献,但这不是很容易扩展。
我知道设置系数的所有问题,但我想从探索性的角度来做这件事。
发布于 2012-04-05 19:39:10
您可以在公式中使用偏移项,并在其中包含所需的系数和变量:
df<-data.frame(aa=1:6,bb=2:7,cc=c(4,2,7,5,8,3))
lm(cc ~ aa + offset(647*bb), data = df)这是对aa上的cc加上固定项bb * 647的回归。对于多个给定系数,添加适当的附加offset()项。
https://stackoverflow.com/questions/10027664
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