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使用sklearn的TSNE 和mahalanobis度量，我得到了以下错误tsne = TSNE( verbose=1, perplexity=40, n_iter=250,learning_rate=50, random_state=0,metric='mahalanobis')tsne_results = tsne.fit_transform(pt)
ValueError: Must p
浏览 0修改于2019-04-24得票数 3
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我在计算一对物体之间的Mahalanobis距离时遇到了一些困难。我遵循MATLAB的文档，为了计算Mahalanobis距离，我必须使用pdist2："D = pdist2(X，Y，'mahalanobis'，C)“C = nancov(A1,A2);这给了我一个错误：
使用pdist2 (第282行)的误差，Mahalanobis
浏览 3提问于2017-01-25得票数 1
我正在尝试将Mahalanobis函数应用于数百个组，但由于样本大小较小(只有两行)，一个特定的组导致了问题。= c(1,1,15,12,50), mahalanobis(temp,
center = colMeans(temp, na.rm=T),然后，我尝试对我的数据集使用此函数，并
浏览 21修改于2021-01-24得票数 1
我想得到一个Mahalanobis差，每一组的两个分数，在分组后的另一个变量。在这种情况下，对于每个属性，它将是一个Mahalanobis差异(跨越每组2分)。输出应该是3个Mahalanobis距离( A，B和C的一个)。Score2 = runif(15))
dplyr::group_by(Attribute) %>%
dplyr::summarise(MAH = mahalanobis
浏览 3修改于2022-05-13得票数 0
我一直试图通过验证我的代码，以计算用Python编写的Mahalanobis距离(并反复检查以比较OpenCV中的结果)，我的数据点是每个一维的(5行x1列)。在OpenCV (C++)中，当数据点的维数具有上述维数时，我成功地计算了Mahalanobis距离。covar = numpy.cov(s, rowvar=0);print scipy.spatial.dist
浏览 5提问于2012-03-29得票数 6
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当我试图用下面的python代码计算Mahalanobis距离时，我得到了一些结果。你对为什么会发生这种事有任何见解吗？data_centered = data_log - data_log.mean(0) # zero centeringD = squareform( pdist(data_centered[:,:200], 'mahalanobis' ) )
D = squar
浏览 5提问于2015-04-18得票数 2
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如何使用pdist2与“mahalanobis”度量？我写这段代码：n=[1 2 5;2 5 7;5 7 9];The covariance matrix for the Mahalanobis metric must be symmetric andError in ==> Untitled at 5
浏览 0提问于2018-01-25得票数 0
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我想在K-均值算法中使用Mahalanobis距离，因为我有4个高度相关的变量(0.85)问题是我不知道如何用K均值算法在R中实现它。期望的结果是将K-均值算法与Mahalanobis距离相结合.
浏览 5修改于2013-04-29得票数 3
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np.random.randint(0, 255, size=(50))*0.7
res = distance.mahalanobis
浏览 1提问于2015-10-26得票数 0
我想使用R中的MatchIt包来执行最近的邻居匹配，使用Mahalanobis距离，使用一些卡尺。应该使用与Mahalanobis距离相关的matchit函数的以下两个参数中的哪一个：这两者有什么区别？
浏览 2提问于2020-08-04得票数 1
我想计算输入特征向量Y (1x14)到矩阵X (18x14)中所有特征向量的mahalanobis距离。X的每6个向量代表一个类(所以我有3个类)。然后，基于mahalanobis距离，我将选择离输入最近的向量，并将其分类为三个类中的一个。
我的问题是，当我使用下面的代码时，我只得到一个值。怎样才能得到输入Y和X中每个向量之间的mahalanobis距离，最后我有18个值，然后选择最小的一个。任何帮助都将不胜感激。谢谢。注意:我知道mahalanobis距离是点P和分布D之间距离的度量，但我不知道这在我的情况下是如何应用的
浏览 1修改于2016-01-15得票数 1
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int distance = find_EucledianDist(new_datapoint, cluster_centers);但是，我不知道我是如何做到的，(查找covar矩阵，倒矩阵的哪个数据/矩阵)？
浏览 2提问于2012-02-28得票数 6
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我试图实现一个KNN模型，使用Mahalanobis作为距离度量，但是当我执行代码时，我得到了一个错误：
knn2=KNeighborsClassifier(n_neighbors=20, metric='mahalanobis我在github上查看了sklearn的距离 (从第628行是Mahalanobis)的回购，可以看到错误产生于以下几个
浏览 4修改于2020-01-22得票数 1
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我正在试图计算dataset dat的每个观测之间的Mahalanobis距离，其中每一行都是一个观察，每一列都是一个变量。这种距离的定义是：我写了一个函数来完成它，但我觉得它很慢。) cv_mat_inv = solve(var(dat))
distMH = function(x){ #Mahalanobis
浏览 0修改于2017-02-08得票数 2
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我想要计算每12个实例之间的mahalanobis距离，但似乎列的数量不能比实例(行)数大得多。(计算12x11矩阵的距离没有问题，但使用linkage(X,'ward','mahalanobis');、mahal(X,X);或pdist2(X,X,'mahalanobis');，超过11个特性在
浏览 3修改于2016-08-25得票数 1
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我正在从零开始实现Mahalanobis，但是出现了一个错误。Mahalanobis距离公式是
from math import*import numpy as np
x_mean = np.mean(x) y_minus_mn = y - y_meancarat', 'depth', '
浏览 1提问于2019-08-13得票数 1
我用的是scikit-learn的NearestNeighbors和Mahalanobis距离。sklearn.neighbors import NearestNeighbors
algorithm='brute', 1673 return dm
TypeError: cdist_<em
浏览 2提问于2021-07-31得票数 2
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我想结合使用Mahalanobis距离和DBSCAN。对于NearestNeighbors，可以传递使用Mahalanobis距离的metric='mahalanobis'和metric_params={'V': np.cov(X)}。
浏览 34修改于2017-07-11得票数 5
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我看了这个例子：iv = [[1, 0.5, 0.5], [0.5, 1, 0.5], [0.5, 0.5, 1]]distance.mahalanobis([1,4],iv)
？谢谢
浏览 6提问于2021-03-29得票数 0
对于iris数据集，我试图找到每一对物种之间的Mahalanobis距离。我试过以下几种方法，但没有运气。Sepal.Width", "Petal.Length", "Petal.Width")但是得到错误消息
pairwise.mahalanobis中的错误(x=变量，
浏览 4修改于2020-09-23得票数 0
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