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我已经写了一个使用Lanczos重采样的图像大小调整程序。我直接从维基百科上的说明中获取了实现。结果在视觉上看起来很好，但由于某些原因，它与Matlab使用Lanczos调整大小的结果不太匹配(像素误差)。double lanczos_size_ = 3.0; double pi = 3.1415926_) {
double pi = 3.1415
浏览 5提问于2013-04-04得票数 1
我可以很容易地计算Lanczos中使用的sinc(x)曲线的值，我已经阅读了以前关于Lanczos调整大小的解释，但是对于这个领域，我不知道如何实际应用它们。使用lanczos重采样的，假设您将输出和输入重叠在一起，用点表示像素位置。对于每个输出像素位置，从该点取一个方框+- 3输出像素。对于位于该框中的每个输入像素，以输出像素坐标中的输出位置距离作为参数，计算该位置上的lanczos函数的值。然后，您需要通过缩放计算值来规范计算值，使它们相加为1。给定lanczos(x) ={0如果abs(x) >
浏览 2修改于2009-12-23得票数 3
我想将图像大小调整为28*28像素的.jpeg。我使用名为PIL的模块来调整图片的大小:我创建了这个类：import numpy
def __init__(self, imageNa
浏览 0修改于2016-12-11得票数 1
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这是我现在实际的lanczos方法： /* */ int a = 2; // factorreturn (a*sin(PI*param) * sin((PI*param)/a))/(PI*PI*param*param) return 0;
void lanczos_interpolationy)].blue = (int)(samples_
浏览 9修改于2020-06-20得票数 1
有没有人知道如何使用SSE/AVX (内部函数或程序集)实现 (升级和降尺度)算法？示例-规范化的基数罪恶：if (!x)elsePXOR ymm0, ymm0CMPPD ymm0, ymm1, 0 // if (!x)
浏览 3修改于2015-12-11得票数 3
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假设我们有以下几点：y = [2, 3, 5.5, 6.5, 5, 4, 5, 7.5, 8, 7]现在，我们希望使用lanczos插值来插值每一个点，例如：xs = np.linspace(0, 10, 100)如何实现lanczos</
浏览 2修改于2022-08-04得票数 0
我想知道有没有什么包可以让我们使用Lanczos过滤器。我找到了其他滤波器，如巴特沃斯，但我正在寻找Lanczos低通滤波器。
Lanczos过滤器和巴特沃斯过滤器有什么不同？
浏览 7提问于2013-06-24得票数 2
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我试图改进OpenCV lanczos插值算法的性能，将同形变换应用于天文图像，因为它很容易在某些图像中围绕星体振铃。我的方法是两次应用同形，一次使用lanczos，一次使用双线性滤波，它不受振铃的影响，但在保持细节方面表现不佳。然后，我使用双线性内插输出作为引导图像，并将lanczos插值输出夹紧到指南，如果其低于给定的百分比。我有工作代码(以下)，但有两个问题：
浏览 12修改于2022-10-05得票数 0
我正在尝试用Lanczos2实现图像下采样。
但是，内核似乎到处都是零(因为sin(pi*x)=0如果x是整数) 。因此，如果下采样因子是整数(例如，输出大小是每个维原始大小的1/2 )，那么Lanczos下采样得到的结果与最近邻插值完全相同(仅取2X下采样中的每一个其他像素)。如何使用lanczos2滤波器进行2倍的下采样，其结果是否与仅取其他像素的结果不同？
浏览 10提问于2015-06-10得票数 6
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我用OpenCL实现了一个简单的图像重采样器，它使用了Lanczos函数。Lanczos的定义如下：
用C编写：float lanczos(float x, float a) { if
浏览 6提问于2011-01-14得票数 2
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我有一个Lanczos过滤器的代码：Cf = 1/40 % cutoff frequencyCf = Cf/Nf;
coef = lanczos_filter_coef(Cf,M); coef = coef(:,L
浏览 3提问于2021-03-09得票数 0
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然而，我听说过Lanczos和其他更复杂的方法来实现更高质量的图像缩放，我非常好奇它们是如何工作的。
这里有人能解释一下使用Lanczos缩放图像(包括放大和缩小)背后的基本思想吗?(注意:我已经阅读了Wikipedia上关于Lanczos重采样的文章，但对我来说它的细节还不够详细)
浏览 0修改于2021-02-18得票数 33
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标志编译的代码进行调试时，才会出现以下错误0x00007fffc79a7ff0 in boost::math::lanczos::lanczos_initializer<boost::math::lanczos::lanczos17m64, long double>::init::init() ()
from /usr/lib
浏览 0修改于2014-10-14得票数 6
我尝试了两种方法，使用Lanczos插值对它们进行重新缩放：import numpy as npimport cv2
array[0] = Image.fromarray(array[0]).resize(size=(224, 224), resample=Image.LANCZOSimage has wrong modearray[0] = cv2.resize(array[0], dsize=(224,
浏览 53修改于2020-02-27得票数 1
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我在我的项目中使用lanczos过滤器来提高形象的质量。专门用于在画布上上传图片。我已经使用了Fabric.js demos·Realtime lanczos http://fabricjs.com/lanczos-webgl，它正在为我工作。
，但是它不能处理两个或更多的图像.
浏览 0修改于2018-05-01得票数 0
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他们引用的Lanczos论文是。我知道scipy有scipy.sparse.linalg.eigsh ，从笔记上看它似乎使用了Lanczos算法--但我不知道是否可以在我的特定用例中使用sparse.linalg.eigsh。
浏览 5提问于2021-04-07得票数 0
我有一个学术项目要做，这与块lanczos algorith (黑山共和国的版本)有关。我在设计实现块lanczos的算法时遇到了一个问题，有没有人能建议我应该采取什么方法来处理这个算法中出现的稀疏矩阵。它们可以很大，范围在1mx1m左右。我有gt 330m cuda与我启用的gpu。
浏览 1修改于2011-09-27得票数 1
var sumY = 0.0 xCoeffs[i] = lanczos(filterSize, sourceX-float64(minX+i-filterSize)) }}
var epsil
浏览 18提问于2016-08-21得票数 1
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