OpenCV同形-关于取消lanczos插值的问题

Question

我试图改进OpenCV lanczos插值算法的性能，将同形变换应用于天文图像，因为它很容易在某些图像中围绕星体振铃。我的方法是两次应用同形，一次使用lanczos，一次使用双线性滤波，它不受振铃的影响，但在保持细节方面表现不佳。然后，我使用双线性内插输出作为引导图像，并将lanczos插值输出夹紧到指南，如果其低于给定的百分比。我有工作代码(以下)，但有两个问题：

1. 似乎不适合在Mat中的元素中迭代。是否有更好的方法使用OpenCV Mat方法进行比较和替换循环？

，

1. ，我的整体方法在计算上是昂贵的--我对整个Mat应用了两次单调法。是否有更全面更好的方法来防止拉克佐斯插值的放弃？(重写整个算法加上OpenCV提供的所有各种优化对我来说不是一个选项。)

。

    warpPerspective(in, out, H, Size(target_rx, target_ry), interpolation, BORDER_TRANSPARENT);
    if (interpolation == OPENCV_LANCZOS4) {
        int count = 0;
        // factor sets how big an undershoot can be tolerated
        double factor = 0.75;
        // Create guide image
        warpPerspective(in, guide, H, Size(target_rx, target_ry), OPENCV_LINEAR, BORDER_TRANSPARENT);
        // Compare the two, replace out pixels with guide pixels if too far out
        for (int i = 0 ; i < out.rows ; i++) {
            const double* outi = out.ptr<double>(i);
            const double* guidei = guide.ptr<double>(i);
            for (int j = 0; j < out.cols ; j++) {
                if (outi[j] < guidei[j] * factor) {
                    out.at<double>(i, j) = guidei[j];
                    count++;
                }
            }
        }
    }

Answer 1

克里斯多夫·拉克维茨( Christoph Rackwitz )给出的答案非常简单：

        compare(out, (guide * factor), mask, CMP_LT);
        guide.copyTo(out, mask);

谢谢:)