在Python中使用2D图像进行Lanczos插值

Question

我尝试重新缩放2D图像(灰度)。图像大小为256x256，所需输出为224x224。像素值的范围从0到1300。

我尝试了两种方法，使用Lanczos插值对它们进行重新缩放：

首次使用PIL图像：

import numpy as np
from PIL import Image
import cv2

array = np.random.randint(0, 1300, size=(10, 256, 256))
array[0] = Image.fromarray(array[0]).resize(size=(224, 224), resample=Image.LANCZOS)

导致错误消息：ValueError: image has wrong mode

然后是CV2：

array[0] = cv2.resize(array[0], dsize=(224, 224), interpolation=cv2.INTER_LANCZOS4)

导致错误消息：ValueError: could not broadcast input array from shape (224,224) into shape (256,256)

如何正确地做到这一点？

Answer 1

在第二种情况下，您将256x256图像的大小调整为224x224，然后将其分配回原始数组的一个切片中。这个片的大小仍然是256x256，所以NumPy不知道如何进行数据复制。

相反，创建一个大小合适的新输出数组：

array = np.random.randint(0, 1300, size=(10, 256, 256))
newarray = np.zeros((10, 224, 224))
newarray[0] = cv2.resize(array[0], dsize=(224, 224), interpolation=cv2.INTER_LANCZOS4)

Answer 2

在PIL部分，您有一些问题。

首先，你需要检查你创建的东西的dtype！当您像这样使用np.random()时，您将创建一个np.int64数组。因为您知道您的数据仅在1300达到最大值，因此无符号16位更可取：

array = np.random.randint(0, 1300, size=(10, 256, 256), dtype=np.uint16)

其次，当您从Numpy数组创建PIL Image时，您需要在此处告诉PIL模式-灰度或亮度：

array[0] = Image.fromarray(array[0], 'L')

第三，您正在尝试将新创建的PIL Image重新填充到一个Numpy数组中-不要这样做：

newVariable = Image.fromarray(...).resize()