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histogram2d of numpy给出了原材料，但是最好给出一个matplotlib的例子
有什么办法能做得到吗？
浏览 1修改于2018-06-23得票数 1
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我使用的是以下代码： facecolor='w', edgecolor='k')H, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=(25, 25))plt.imshow(H, extent=extent, interpolation
浏览 1修改于2016-01-11得票数 2
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己宾和histogram2d的区别是什么？cmap=plt.cm.binary, aspect='auto',extent=[xedges[0],xedges[-1],yedges[0],yedges[-1]])你可以看到histogram2d
浏览 5修改于2020-06-20得票数 8
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我试图在for循环中运行一些东西，并分析一些不改变bin向量的数据的二维直方图。它们必须是固定的。到目前为止我已经nbins = 300volBins=np.linspace(0,0.00032,nbins)
data = np.genfromtxt('/home/file'+str(k)+'.csv',delimiter=',', dtype = float)
浏览 2提问于2014-12-16得票数 0
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我想在Tensorflow中创建一个histogram2d。如下所示：
最好是在Tensorboard中，但如果有一个没有tensorboard的简单解决方案就可以了。
浏览 0提问于2017-11-01得票数 0
我使用numpy histogram2d来计算两个变量的二维直方图的可视化表示值：File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/lib/twodim_base.py", line 615, in histogram2d我尝试过使用带有随机值的histogram
浏览 1修改于2013-09-27得票数 7
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我试图从一组观测到的恒星中生成一个。我正在学习 in (下面的MCVE)提供的一个很好的例子。
中心(峰值强度)在垃圾箱[9, 9]处。他们通过numpy's 进行组合的结果如下：显示一个峰值密度在垃圾箱[8, 8]。要将其中心设置为[9, 9]，我必须获得质心(见下文)如下：而不是。为什么会这样呢？
from matplotlib import pyplot as
浏览 5修改于2017-05-23得票数 0
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我需要计算(并绘制)一个histogram2d，但是我的二进制网格是旋转的，也是非正交的。这样做的一种方法是对我的数据应用一个转换，所以我把它转化成一个笛卡儿系统，计算我的histogram2d，然后应用逆变换。我的数据是两个巨大的点列表(每个10k~100 k)，它们的坐标是在笛卡尔坐标系中给出的(实际上是一个投影的CRS，因为这些是真
浏览 0修改于2019-10-15得票数 0
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直方图是用numpy完成的：d = max(max(re), max(im), -min(re), -min(im))histogram2D = histogram2D.Tcdict=cc.redblue_zeta(0,Zmax,zeta=0.0)
浏览 9修改于2014-02-21得票数 0
我正在尝试可视化一个带有颜色的直方图作为“第三维”。 下面是我的代码： import numpy as np x=[1,2,3,4,5] z=[1,2,3,4,5] y=np.array(y) hist, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, weights=z)
counts, _, _ = np.histogram2d(x,
浏览 26修改于2019-06-20得票数 1
-9.056982 8071我想要存放tsne_results_x和tsne_results_y列，为此我使用numpy函数histogram2d因此，我认为在一个特定的团队数据集上运行histogram2d，对整个数据集使用相同的行空间就可以做到这一点。没有，因为histogram2d将以不同的方式存储one_team_df，因为数据的范围不同。是否有可能运行histogram2d给出xedges和yedges？通过这种方式，我可以使用整个二进制化的
浏览 3提问于2022-03-04得票数 0
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我在努力把轴线弄对：这是一个很小的例子，我希望在(3, 3)看到红色的“星星”import matplotlib.pyplot as plt
y = (1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, 3)yedges = range(5)
H, xedges, yedges = np.hi
浏览 3提问于2014-05-14得票数 1
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我正在尝试使用numpy histogram2d函数。jh = compute_histogram2d(img, img, (68, 68))
我正在尝试获得与numpy histogram2D相同的结果。
浏览 8提问于2018-02-20得票数 0
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我试图用matplotlib的histogram2d绘制一些二维经验概率分布。我希望颜色在几个不同的情节中处于相同的比例，但即使我知道结果分布的全局上、下界，也找不到设定标度的方法。
浏览 1修改于2015-03-24得票数 2
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我有一些我在x和y中存储的数据。然后我将x桶中的数据规范化，这样xbins中的所有数据就等于1.因此，在每个x处，y的每个值都有一个归一化概率。 bins=[binsA,binsB],normed=False)
for i in range(len(H[0,:])): # Column index i, over len
浏览 3修改于2017-05-16得票数 1
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我有一个用numpy生成的二维直方图： bins=(yrange,xrange))然而，我真的想用质量函数来称重这些垃圾箱，但是将它们标准化(即除以)到垃圾箱的面积:例如-每个垃圾箱都有面积x
浏览 2修改于2015-10-18得票数 2
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我有5个点(x，y)，并使用matplotlib的histogram2d函数创建一个显示不同颜色的热图，表示每个垃圾箱的密度。怎样才能获得回收箱中点数的频率？
浏览 1提问于2014-03-07得票数 1
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有这样的一天，我不能理解发生了什么。我有一个工具，可以从X，Y，Z坐标的数组(Numpy数组)生成2D直方图(Z在一分钟内不重要)。我需要对结果进行归一化，这样我就可以做一些进一步的计算。但是，在使用normed=True命令时，数组的总和始终在0.000006左右。代码如下：
def histogrammer(coords):
浏览 0修改于2012-07-12得票数 1
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如何使用python中的2D直方图计算回收箱的平均值？我有x和y轴的温度范围，我试着用回收箱来绘制闪电的概率。我正在读取csv文件中的数据，我的代码如下：df = pd.read_csv(filename)
min85 = df.min85x = min85H = verification
浏览 2修改于2017-05-23得票数 5
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