bokeh的histogram2d示例

Question

令人惊讶的是，没有人愿意在bokeh图片库中为2D直方图绘图做一个例子。

histogram2d of numpy给出了原材料，但是最好给出一个matplotlib的例子

有什么办法能做得到吗？

接下来是一个建议的答案，让我附上一个案例，在这个案例中，因为exagons不适合这个工作，所以己宾不工作。还可以查看matplotlib结果。

当然，我并不是说bokeh不能这么做，但它似乎不那么简单。这足以将六边图更改为正方形的平面图，但quad(left, right, top, bottom, **kwargs)似乎没有这样做，hexbin也没有改变“平铺”形状的选项。

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Answer 1

您可以使用相对较少的代码行(与matplotib库中的这示例相结合)来进行比较接近的操作。注bokeh在图库这里和这里中有一些十六进制绑定示例。通过调整这些内容和矮胖的医生中提供的示例，您可以得到以下内容：

import numpy as np

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.layouts import row

# normal distribution center at x=0 and y=5
x = np.random.randn(100000)
y = np.random.randn(100000) + 5

H, xe, ye = np.histogram2d(x, y, bins=100)

# produce an image of the 2d histogram
p = figure(x_range=(min(xe), max(xe)), y_range=(min(ye), max(ye)), title='Image')

p.image(image=[H], x=xe[0], y=ye[0], dw=xe[-1] - xe[0], dh=ye[-1] - ye[0], palette="Spectral11")

# produce hexbin plot
p2 = figure(title="Hexbin", match_aspect=True)
p.grid.visible = False

r, bins = p2.hexbin(x, y, size=0.1, hover_color="pink", hover_alpha=0.8, palette='Spectral11')

show(row(p, p2))

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