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以下代码工作正常：autoplot(lm(Petal.Width ~ Petal.Length, data = iris), label.size = 3)ggfortify::autoplot(lm(Petal.Width ~ Petal.Length, data = iris), label.size = 3)
错误：“自动绘图”不是从“命名空间:
浏览 1提问于2016-12-09得票数 4
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我在ggfortify中使用ggfortify来绘制prcomp对象。我还想看看我是否能手工复制这个情节。然而，当我这样做时，这两幅图在如何绘制负载方面似乎有所不同。请注意，这里没有缩放数据集。library(ggplot2)data(mtcars)
cars_pca = prcomp(mtcars, center = TRUE, scale. = FALSE但是，即使在手动实现这些ggfortify 中的详细内容时，我也无法生成双图。我也尝试寻找ggfortify
浏览 1修改于2020-09-08得票数 0
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我正在尝试使用来自ggbiplot包的ggfortify。mtcars, scale = T)loads <- data.frame(pls::loadings(mdl)[])
ggfortify
浏览 5提问于2017-03-20得票数 1
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require('ggfortify')){ library(ggfortify)ec <- ts(econsumption
浏览 27修改于2019-02-05得票数 1
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我试图用stats::biplot R包中的ggplot2::autoplot复制下面的ggfortify绘图。biplot(prcomp(USArrests, scale = TRUE))下面是我来自ggfortify R包的ggfortify代码及其输出。devtools::install_github("sinhrks/ggfortify")ggplot2::autoplot(stats::prcomp(USArre
浏览 4修改于2019-02-16得票数 1
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library(ggfortify);library(forecast)
autoplot(AirPassengers, ts.colour = "blue", size = 2) + theme_light
浏览 1提问于2018-02-24得票数 0
我正在用varimax旋转进行主成分分析，并希望显示看起来足够简单的图，但是我的加载向量在某些地方非常接近，而且它们的标签往往是重叠的。这就是ggrepel为了分离阴唇而来的地方。我现在面临的难题是如何将两者联系起来。我使用了自动绘图，它自动添加所需的文本，这使得很难定义要排斥的文本。也许还有其他的方法去做这件事，我愿意接受建议。我有我的代码工作，但有重叠，我的一次尝试排斥下面的代码。loadings = TRUE, loadings.colour = 'blue', loadings.label = TRUE,
lo
浏览 6修改于2017-06-23得票数 8
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km1 <- survfit(Surv(week,arrest) ~ race,type = "kaplan-meier",data=Rossi)
library(ggplot2); library(ggfortify
浏览 24修改于2021-10-20得票数 1
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library(ggfortify)autoplot(myts1,ts.colour='blue')
我可以在一张图中绘制两个
浏览 0修改于2016-01-06得票数 2
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我想使用包PC2的函数autoplot()来绘制针对PC3的ggfortify。默认情况下，只显示PC1和PC2：myPCA <- prcomp(iris[-5])通过重新排序和重命名prcomp对象中的列，
浏览 5提问于2016-03-09得票数 4
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其目的是删除由ggfortify和ggplot2生成的图形中的特定点。让我们使用ggfortify包中著名的iris数据集：library(ggplot2)autoplot(prcomp
浏览 11修改于2016-08-16得票数 1
我试图根据基于这个ggfortify的多元回归模型为对象生成一个交互式的绘图。以下是我迄今所做的工作。如何使用ggfortify为此autoplotly对象生成交互式绘图？library(ggfortify)# So it's
浏览 5修改于2021-04-13得票数 0
我一直在努力调整ggplot2/ggfortify PCA中的加载(箭头)长度。我已经广泛地寻找了这个问题的答案，我找到的唯一信息要么是编写新的biplot函数，要么是引用其他完全不同的PCA包(ggbiplot，factoextra)，这两个包都没有解决我想要回答的问题：在我发现的其他网站
浏览 2修改于2020-08-28得票数 6
我试图使用ggfortify来可视化我使用prcomp完成的PCA的结果。我正在运行RV3.2，刚刚从github下载了ggfortify这个AM
有人能解释一下这个消息吗？
浏览 11提问于2015-05-05得票数 9
我正在使用ggfortify包中的autoplot函数来绘制带有预测和拟合的时间序列图，下面是我是如何做的library(ggplot2)
library(ggfortify
浏览 3修改于2019-04-23得票数 1
library(ggfortify)pca_res <- prcomp(df, scale. = TRUE)
autoplot(pca_res, data = iris
浏览 8提问于2022-07-07得票数 2
library("survival")library("ggfortify")
lung$SurvObj <- with(lung, Surv
浏览 2修改于2018-05-24得票数 3
我试图更改stl分解图的facet标签，如下所示：library(ggfortify)
p <- autoplot(stl(AirPassengers, s.window
浏览 0修改于2015-05-20得票数 2
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代表代码：library(ggplot2)
p <- ggdistribution(pgamma, seq(0, 100, 0.1), shape = 0.92
浏览 0修改于2017-11-19得票数 2
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下面的示例是通过添加“年龄”从文档示例中修改的autoplot(d.coxph)输入一个帧号，或0以退出1:自动绘图(d.coxph)>levels<-中的错误(*tmp*，value = if (nl == nL) as.character
浏览 0提问于2018-05-01得票数 1
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