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我编写了一个函数来计算图像的DFT，我的前提是不用fftshift命令显示振幅谱。DFT_img.m看起来是这样的： [n m]=size(a); k=1; l=l+1; k=k+1; f=F;A = imread("lena.tiff");
ans = DFT_img
浏览 5修改于2013-05-26得票数 0
我正在尝试用DFT将两个多项式相乘，但我不知道如何从它们相乘的DFT中获得最后一位。所以有p(x) =x- 4，dft -3，i-4，-5，-i-4和q(x) = x^2-1，dft 0，-2，0，-2所以我们得到了单位1，i，-1，-i的4次根谢谢!
浏览 0提问于2013-03-19得票数 1
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dft_A = Mat::zeros(dft_M, dft_N, CV_64F); A.convertTo(dft_A_part, dft_A_part.type(), 1, -mean(A)[0]);
浏览 0修改于2012-12-20得票数 2
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如果DFT变换的最大幅度M= A^2 + B^2对应于频率F，(A -实数，B- DFT的虚数输出，频率F)，则执行以下操作是正确的：
for (j = 0; j < size; ++j) {但您需要记住，原始数据可以是4个频率(正弦和余弦)的总和，但DFT变换得到的结果与DFT的大小除以2一样多。
浏览 0修改于2011-05-26得票数 0
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然而，我在访问DFT系数和之后乘以DFT矩阵时遇到了麻烦，因为我得到了复数，因此实际上是两个矩阵……F= G/H， // compute the DFTs of the kernel (DFT_B) and the blurred image (DBF_A)
cvDFT( dft_A, dft_A, CV_DXT_FORWARD, complexInput1->height )
浏览 0修改于2011-09-29得票数 4
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我有一个时间序列，它包含256个整数值。看起来是这样的：我计算了(短时Forier变换)，在r中计算了这段代码：作为一个resault，我有一个29行256值的矩阵。如果我在一个图中显示这个矩阵的一行(即第10行)。我看到的是这样的一幅图：但我有这样的期望，即系数图应该看起来像第一个图表
浏览 0修改于2013-11-06得票数 0
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从我所读到的过程中，简单地涉及到对内核和输入的DFT进行修改。然而，我无法理解如何实现光谱的实际乘法，因为两个不同大小的阵列的DFT是不同的。为了得到arr和kern的卷积，我执行：然而，DFT(arr)是一个长度为1024的数组，而DFT(kern)是一个长度为8的数组。
浏览 0修改于2016-11-18得票数 0
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我使用以下链接了解如何在Opencv中使用DFT
http://docs.opencv.org/doc/tutorials/core/discrete_fourier_transform/discrete_fourier_transform.html我理解如何从Dft中提取震级。
浏览 1提问于2013-02-04得票数 3
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我在制作一个带有DFT的简单低通滤波器时遇到了一些麻烦。最后，我希望能够实时地进行音调转换，但就目前的情况而言，我甚至做不到这一点。frequencies[i][j] = (float)(samples[i * samplesize + j] - 128) / 128.0f; dft.Radix2Forwardint kick = frequencies[0].Length * shiftUp / rate;
所以现在我已经计算了128个输入样本部分的DFT。frequ
浏览 0修改于2013-01-29得票数 0
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其中之一是离散傅立叶变换( DFT )。我看过代码段，读过一些东西，但我仍然不明白生成的图像与第一个图像有什么关系。例如，我拍摄了一张带有垂直黑白条纹的图像，我得到了一张带有一些点的图像(在应用DFT之后)。现在，映射是如何工作的？我是什么意思？第一个图像的点(1,0)与DFT图像的点(1,0)有什么关系？
浏览 1提问于2012-03-21得票数 2
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每个DFT将收集一个记录计数并将其存储在一个变量中。一旦所有的DFT都完成了，我希望控制流移动到最终的DFT，它将组装所有的计数并将其写入到文件中。(所有的DFT都会进入这个最终的DFT，在这里处理计数。)
我很熟悉并行运行，但我认为一旦第一个DFT完成，它就会在收集其余原始DFT的计数之前启动最终的DFT。我想让程序包等到所有的DFT都完成后才能运行最终的DFT。我在考虑让一个变量递增，但你必须循环遍历最终的<em
浏览 0提问于2016-08-02得票数 0
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我有很多时间序列数据集，为了降低维数，我想把它们转换成dft信号。在转换到dft之后，我希望使用k均值算法对生成的dft数据集进行聚类。
既然dft信号包含一个虚数，那么如何将它们聚在一起呢？
浏览 7提问于2016-12-24得票数 0
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我使用这个DFT实现：Direct fourier transformint DFT(int dir,int m,double *x1,double *y1) long i,我读了一些关于DFT实现的想法，但是没有发现任何关于它的东西。void DFT_transform(double complex* samples, int num, double complex*
浏览 4修改于2015-10-09得票数 4
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我正在尝试理解离散傅立叶变换(DFT)是如何工作的。我生成了一些数据 set.seed(100)和一个我用来计算DFT的正交矩阵 E<-n^(-1/2)*omega^(0:(n-1)*matrix(0:(n-1),n,n,byrow=TRUE))DFT由下式给出实际上，
浏览 2提问于2018-10-03得票数 1
我发现了一个相当令人困惑的情况，我相信原因是我调用cv::dft()的标志是不正确的。我使用cv::dft()与cv::DFT_INVERSE一起将其转换回来。for (int
浏览 12提问于2022-02-13得票数 4
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我正在尝试用Java编写一个小的离散傅立叶变换，以便在一个清晰的400 Hz正弦信号中找到幅度谱(1秒作为pcm有符号-短)public void berechneDFTdouble[N/2+1];
TextFileOperator tfo = new TextFileOperator(file.substring(0, file.length()-4)+"_DFT.txt请注意，如果我用复数值做逆DFT，我可以再次重建音频信号！
浏览 0提问于2013-04-17得票数 1
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我们需要在GSL中更改/重新实现标准DFT实现，这是FUNCTION(gsl_dft_complex,transform) (const BASE data[],例如，我们有4096个样本，但我们需要计算128个不同频率的DFT。您能帮助我定义或实现所需的DFT行为吗？提前谢谢。编辑:我可能
浏览 4修改于2012-02-02得票数 1
from matplotlib import pyplot as plt
dft_shift = np.fft.fftshift(dft)
mask[int(crow-30):int(crow+30),
浏览 1修改于2018-10-17得票数 2
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