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我在R上使用bSpline函数(在splines2包下)，我对输出有点困惑。我的理解是，如果我确保节点序列是嵌套的，那么bSpline中产生的列也应该是嵌套的。然而，这并不是输出给我的。splines2)Knots <- c(0.25,0.5,0.75)P <- bSpline(x,knots=Knots,Boundary.knots=c(0,1))
P2 <- b
浏览 16修改于2020-01-01得票数 0
我的目标是通过预先计算一个splev来比bspline basis更快地计算一个样条，并通过做一个basis到control point点积生成一条曲线。 [ 40. 14. 0. ]]from scipy.interpolate import BSpline
浏览 1提问于2017-08-28得票数 6
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现在我们可以用它形成一个BSpline曲面。我希望可以在BSpline函数中使用一些选项来实现这一点。可以预料的是，我希望有一个没有洞的封闭表面。BR
浏览 2修改于2011-09-14得票数 5
我在这里使用scipy.interpolate.BSpline，但也对其他标准包开放。所以基本上，我想给一个人一个简单的系数数组，让他们能够重新建立数据的拟合。请看下面失败的红色虚线。import numpy as npfrom scipy.interpolate import BSpline, LSQUnivariateSpline0, 10, 200) # new x-grid
# FAILED
浏览 1提问于2018-09-18得票数 3
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这是我第一次使用BSpline，我想要将曲线拟合到我的数据点。我已经尝试过使用单变量样条线，并尝试使用splev和splrep，但我真的很想学习如何使用BSpline来做到这一点。arraymagU = linspace(U_timeband.min(),U_timeband.max(),300) #array for my x data points
UfunctionBS = BSpline
浏览 3修改于2017-07-19得票数 6
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如何填充曲线下的区域，如geom_bspline创建的曲线library("ggforce")
x = c(1, 2ggplot(dftest, aes(x = x, y = y)) + geom_bspline()
浏览 1提问于2019-10-07得票数 0
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我在NumPy数组knots中有一个三次样条的节点序列，我想有效地计算一个完整的三次BSpline基，它是由某个点的节点数组表示的。我目前所做的是使用SciPy scipy.interpolate.BSpline类构建基础： return [
BSpline.basis_element(knots[i:(i+5)], extrapolate=False)
浏览 2修改于2021-07-31得票数 2
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我有一辆Octave和C++
我想绘制BSpline曲线。不幸的是，我找不到必要的包。有没有人知道怎么绘制BSplines图。对不起，我在网上找了也找不到。
浏览 3提问于2013-04-19得票数 0
具体地说，我想使用自定义的pygam惩罚函数惩罚我的数据的三阶导数，然后我想使用结果作为Scipy BSpline。后者允许容易地计算数据的n阶导数。knot_edges[-1],len(res0.coef_))plt.plot(x,scipy.interpolate.BSpline(knots,res0.coef_,3)(x), label='BSpline from PyGAM parameters')
浏览 45修改于2020-11-19得票数 1
当我阅读人脸识别的代码时，我遇到了这个问题，我确定的是这个函数不是插值函数，关于B样条的插值函数来自scipy.interpolate软件包，应该写成 spline = interpolate.BSpline(t, c, k, extrapolate=False) 这是sure..The的源码，scipy.signal.bspline的用法是这样的。find_peak_start(input, treshold=0.001, peak_length=15):
input = numpy.abs(numpy.gradient(signal.bs
浏览 33提问于2019-12-04得票数 0
geom_bspline函数似乎也没有提供解决方案(例如，type="open“没有帮助)。 geom_bar(aes(y= y1), fill="#FC301A", stat="identity") + ### SPLINE
geom_bspline
浏览 4提问于2022-03-11得票数 1
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使用以下函数，可以在输入点P上拟合三次样条： pts = np.vstack([P, P[0]]) i = np.arange(len(pts))
yi = interp1d(i, y, kind='cubic')(interp_i)
fig, ax = plt.subpl
浏览 253修改于2018-04-03得票数 7
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BSpline允许直接从节点、系数和度构建样条。然后，我应该被允许表演：from scipy.interpolate import splev, splprep, BSpline目标是能够调整B样条.但BSpline对我的论点并不满意： File "<stdin>", line 1,例如，sp = BSpline(t, c0
浏览 3修改于2020-06-20得票数 0
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GraphicsComplex[a_, b_] -> List[a]) &, Range[parts]], 1]]Graphics3D[{Opacity[.5],GraphicsComplex[v,Polygon[i]]}]在本例中，我们可以简单地形成BSpline, Graphics3D[{Opacity[.4],GraphicsCom
浏览 1修改于2011-06-07得票数 1
给定一个BSpline/NURBS曲面(例如，Add -> Surface -> NURBS Sphere)的Blender文件，我感兴趣的是导出它的控制多边形(定义它的3D点)和它的节点向量。
浏览 4提问于2011-12-25得票数 3
我想创建一个包含多个geom_bspline()或类似内容的ggplot2层，在将它们组合成一个图形后，指向不同地块上的区域。在一个图中看到的数据中的特征在转换后出现在另一个图中。
浏览 6修改于2020-04-24得票数 0
类BSpline在SciPy中需要结、样条系数和度。很明显，我错过的是样条系数。是否有一种简单的方法(例如使用SciPy函数)来计算样条系数，从输入？
浏览 14提问于2022-06-17得票数 0
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如果我运行Bspline+ExplicitComp版本，那么在2,3次迭代内就能得到结果。如果我运行Bspline+ExternalCodeComp版本，我必须等待很长时间。
浏览 2修改于2018-08-22得票数 0
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