python中的scipy.signal.bspline，是过滤还是插值？

Question

当我阅读人脸识别的代码时，我遇到了这个问题，我确定的是这个函数不是插值函数，关于B样条的插值函数来自scipy.interpolate软件包，应该写成

spline = interpolate.BSpline(t, c, k, extrapolate=False)

这是sure..The的源码，scipy.signal.bspline的用法是这样的。从scipy导入信号

def find_peak_start(input, treshold=0.001, peak_length=15):
    input = numpy.abs(numpy.gradient(signal.bspline(input, 25)))

    # Control parameters
    input_treshold = numpy.nanmax(input) * treshold
    input_length = input.shape[0]
    recording = False
    start_x = 0
    stop_x = 0

    # Walk from start to end. When the current value exceeds threshold,
    # start recording.
    for i in range(0, input_length):
        if recording:
            if input[i] > treshold:
                stop_x = i

                if (stop_x - start_x) > peak_length:
                    return start_x
            else:
                recording = False
        else:
            if input[i] > treshold:
                start_x = i
                recording = True

    # Nothing found
    return 0

我不理解scipy.signal.bspline的源代码，从源代码中我所知道的就是这个函数可能是一个filter.And，我想知道当你把输入数组放入函数scipy.signal.bspline时，输入和输出之间的关系是什么，我对这个函数是如何工作的不是很感兴趣，我只想知道这个函数的result.Thank的特性。

Answer 1

可以从documentation中读取以下内容，它非常简单明了。

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