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考虑下面的代码：我得到的结果是2178548422，而不是2178548421.999999854等等。怎样才能得到更精确的结果？
浏览 1提问于2011-11-14得票数 5
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不幸的是，在许多情况下，我不知道封闭形式的正确结果，所以我需要找到一种方法来使用一些非常高精度的计算来计算基准结果。对这些高精度计算进行编码的最佳方法是什么？我正在寻找至少四个精度，但最好是更高。到目前为止，我唯一的想法是使用。
浏览 3修改于2017-05-23得票数 1
我必须计算B(x+a, n-x+a)，其中B( , )是，0 < a < .5，n = 10^8和x = 10^7。
R只是喷出0，这破坏了我的计算。
浏览 3提问于2021-09-06得票数 3
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我正在使用斜率法计算函数的导数。我需要放大图表来查看实际发生了什么，但数据点太低，无法提供平滑的曲线。计算是使用数值方法完成的，我只使用步长0.0001。在此之后，程序不会提供正确的值。这里可以做些什么？
浏览 10修改于2020-04-19得票数 0
(走1.19.2)拉长位置将显示为9小数位数的度，例如: Lat: 48.944665243°，Lon：-13.117730989
浏览 7修改于2022-10-27得票数 -1
.4ld",e+d/10000); c -= 14; return 0;我的问题是:这段代码是如何用高十进制精度计算
浏览 4修改于2016-10-01得票数 5
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在我的脚本中，我从另一个变量mflow计算变量folder。计算必须以高精度进行，但最终结果必须截断为一个有效数字。目前我正在做这个：
#!是否有一种方法可以以高精度执行中间计算，并以所选的(较低)精度将结果分配给mflow？当然，我不想牺牲脚本的可读性。
浏览 4修改于2016-05-19得票数 1
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对于一些大学作业，我必须近似一些数字-比如用级数表示的欧拉数。因此，我必须添加非常小的数字，但我在精度方面存在问题。如果数字非常小，则不会影响结果。ulong k; //factorial
在每一步之后，k变得更小，但在第10轮之后，结果不再变化，停留在2.71828
浏览 6修改于2011-02-09得票数 4
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到目前为止，我已经在python中安装了bigfloat包，但在尝试获得更高精度的排名时并不成功。我也对我的矩阵进行了缩放，我尝试了python的jacobi预处理器和其他一些缩放方法，但这还不够。
浏览 5修改于2019-11-12得票数 2
大多数固件都会以一种神秘的方式输出数据，因此接收数据的厂商应该通过对其进行一些计算来扩展数据，以便显示出真正的值。
我的目标是精确到10位数。不需要更多的东西。那么，对于这种精确性，最好的库或操作路线是什么呢？
浏览 8修改于2015-10-24得票数 6
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在我的课堂上，在最后一个项目中，我们正在改进一个与前缀匹配的算法，该算法的幂为2。无论如何，我们依靠对数来识别匹配的前缀。对数精度实际上很重要，我们正在寻找更好的日志函数。标准日志函数和calc-函数具有相同的精度.如果我想要更高的精度，还有什么选择吗？
浏览 1修改于2017-06-30得票数 2
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我甚至不确定这是否是我试图实现的最好的措辞，但我正在尝试用Python计算幂级数，正如我所想象的那样，因为我是Python的新手，而且由于使用浮点数时，幂级数计算很棘手，我的计算正在崩溃。在Mathematica中，我可以计算这个幂级数(我已经计算到了素数151，非常耗时)，但即使在Mathematica中，如果我在公式中使用浮点数(而不是符号，然后转换为十进制)，结果也是错误的。
浏览 51修改于2020-09-19得票数 0
我正在做一个算法，检查一个数字是否是大学的质数，但我遇到了一个内涵和计算问题，我需要考虑大的数字。其中一个问题在BigInt()的支持下得到了解决，但是在小数位数的算术计算中，它最终失去了精度，从而返回了false true。例如，乘以两个以1,3,7,9结尾的数字，总会得到一个以1,3,7,9结尾的数字，但从3**34开始，计算就开始失去精度。
浏览 16修改于2022-01-27得票数 1
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我正在处理金融数据，所以有很多数据，需要相对高精度(64位浮点或更大的精度)。由于64位的宽度足以保持代表性的精度，对于所有计算(mult，div，add等)，将数据转换为更宽的类型，然后返回到64位，以便驻留在内存中(这是它花费时间最多的地方)，这是荒谬的吗？
浏览 0提问于2009-05-28得票数 5
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高精度计算与高效能优化方案助力零知识证明技术，如何获得合作？
高性能计算、部署、硬件、优化、零知识证明
将计算时间从天级缩短到毫秒级，满足实时性需求。通过硬件加速技术，降低零知识证明的硬件部署成本，推动技术普及。
该如何联系？
浏览 80提问于2025-04-05
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