回答情况：
提问时间：
问题标签：
我目前正在windows服务器上运行WSO2分析，但我希望以某种方式实现分析部分，即客户端可以连接到服务器并进行一些处理，比如可视化，而不是在服务器上完成的所有处理。在WSO2平台上，这是可能的吗？
浏览 2提问于2017-10-23得票数 2
回答已采纳
2回答
我所看到的是关于人们如何写它的两种类型，如下所示，Gx = [-1 -2 -1 1 2 1]
-2 0 2-1 0 1]Gx = [-1 0 1 -1 0 1]
0 0 0^|
在M
浏览 1修改于2013-03-16得票数 0
新的使用该算法，并怀疑是否有可能计算边缘与非边缘的比率使用Canny边缘检测度量？如果不可能，那还会怎样做呢？import cv2from matplotlib import pyplot as plt
edges= cv2.Canny(img,100,200)
plt.subplot(121),plt.imshow(img,cmap = &#
浏览 3修改于2021-03-04得票数 0
回答已采纳
我通过计算每个像素到边缘的最近距离来绘制一个内部阴影(与内部发光相同的概念，但不是光)。在片段着色器中，通过从顶点着色器插值顶点位置(使用varying)，通过均匀数组传递形状的边缘点，并通过对每条边缘运行点到线段距离计算来计算最近的距离。以下是仅根据边缘2计算内部阴影时的情况：注意，内部阴影是如何正确的两个边单独。现在，下面是根据两个边缘计算内部阴影时的样子：注意到
浏览 3修改于2015-02-18得票数 1
回答已采纳
我实现了一个Sobel边缘检测器，并提出了一些关于计算边缘方向的问题。其中Gx是sobel核在X方向上卷积的和，Gy是sobel核在Y方向上卷积的和。(注意，在X和Y方向上的sobel核是不同的核)
-<
浏览 2修改于2011-09-13得票数 1
回答已采纳
我是图像处理的新手，我需要计算图像中的边缘的强度。假设您有一个图像，并在该图像中添加模糊效果。这两幅图像边缘的强度是不同的。我需要分别计算这两个图像的边缘强度。到目前为止，我已经得到了精明的边缘检测图像使用下面的代码。CV_WINDOW_AUTOSIZE); Mat gray, edge, draw;
cvtColor(src1, gray, CV_BGR2GRAYnamed
浏览 4修改于2017-01-19得票数 1
我的任务是检测土体表面的裂缝，并计算裂缝的总面积。为此，我使用了Canny边缘检测。输入图像结果canny_cracks = cv2.Canny(gray, 100, 200)
contours, _ = cv2.findContours(canny_cracks
浏览 1修改于2019-06-26得票数 17
回答已采纳
我想使用networkx计算节能路线。为此，我考虑将电池约束建模为边缘成本函数。在下面的示例中，我想根据我的车辆(b)的电池负载来计算s和t之间的最短路径。网络的约束将决定边缘成本函数。例如，在s和v1之间，如果s的电池负载高于18，则边缘成本为18；如果电池负载小于18，则边缘成本为18(接近无限)。
或者，您认为最好的解决方案是创建一个新的MultiDiGraph，根据起始点的初始费用重新计算</e
浏览 5修改于2021-05-25得票数 0
2回答
我想要做的是计算每幅图像边缘的梯度(方向)，并表明城市景观的图像比景观图像有更多的垂直/水平边缘。 bi = cv2</e
浏览 1修改于2019-02-26得票数 1
回答已采纳
1回答
s = [1 1 1 1 2 2 3 4 4 5 6];weights = [50 10 20 80 90 90 30 20 100 40 60我想要创建一个2D CAD绘图使用这些信息。线的长度可以使用边缘权重来指定。但是，我不知道如何从图中提取角度。据我所知，边的方向取决于为创建图形对象而选择的布局。编辑:从下面解释的答案中，我了解到将边缘权重指定为长度并不简单。作为另一种选择，我希望从图像中获取节点的坐标，计算</
浏览 4修改于2020-01-19得票数 7
回答已采纳
我有图像，你可以看到半色调的打印，我想要计算的平均值和标准差的点。我使用OpenCV和Canny边缘检测来分离像这样的点img_blur = cv2.GaussianBlur(img, (3,3), 0)
这
浏览 3提问于2021-11-14得票数 0
回答已采纳
= rep(c(1e-1, 1e-1, 1e-2, 1e-2), 3), summarise(concentration = sum(count) / sum(volume),但样品2和每个组的边缘情况可以用如下所示的方法计算：
浏览 3提问于2016-09-19得票数 2
回答已采纳
我正在尝试使用python计算图像边缘的平均长度。我可以使用opencv Canny检测来计算边的数量，如下所示：edge_count = np.count_nonzero(edges)我被困在如何计算边的长度上。在matlab中，我们可以使用edge()函数得到一幅边缘图像，然后根据我的研究，sum(sum(edgeimage))给出图像的长度。
提前感谢您的帮助。
浏览 2修改于2015-11-14得票数 2
我使用ArUco标记来纠正透视图并计算图像中的大小。在这张图像中，我知道标记的外部边缘之间的精确距离，并使用它来计算黑色矩形的大小。我的问题是，aruco::detectMarkers并不总是识别标记的真正边缘(如细节图像所示)。当我根据标记的角校正透视图时，它会造成失真，影响图像中对象的大小计算。有没有办法提高aruco::detectMarkers的边缘检测精度？这是一张缩小了的整个董事会的照片：下面是显示边缘检测不准确的左下角标记的详细信息：
浏览 2提问于2016-12-09得票数 5
回答已采纳
我正试图用OpenCV来检测反映环境的银球：
用黑球，我通过探测圆圈成功地做到了：gray = cv2.medianBlur(gray,5)
gray = cv2.adaptiveThreshold(gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv<e
浏览 0修改于2019-08-15得票数 4
回答已采纳
第一步是检测撕裂的边缘：接下来，旋转一个撕裂的边缘，并将其与另一个撕裂的边缘进行比较：当两个等高线匹配时，文档将对齐。旋转一片，比较撕裂的边缘。draw_contour(tempA, b, 123, 3)tempC = tempA + tempBthr
浏览 1提问于2019-05-08得票数 5
回答已采纳
我需要使用Sobel边缘检测来计算和显示图像bals1.tif的边缘幅值图像和边缘方向图像。这是我的主菜单。这是我的SobeEdgeDetection.m
ma
浏览 0提问于2013-01-16得票数 4
回答已采纳
我正在尝试使用OpenCV实现用户辅助的边缘检测。我正在使用具有相当高阈值的Canny边缘检测器来确定图像中的重要边缘。(更准确地说，我正在缩小、模糊、转换为灰度，然后运行Canny)。如何计算矢量是否与图像中的边缘对齐？如果我有一种计算“对齐”的方法，我的总体算法归结为扰动四个
浏览 0提问于2011-11-15得票数 1
我想要创建一个零配置的P2P虚拟专用网软件，像哈马基或隧道。我浏览了很多网站、书籍和报纸，但这给我带来了更多的困惑。除此之外，我还有疑问:我在某个地方读过这样的文章-- N2N允许一个人在两台或更多台计算机之间创建VPN连接。要使计算机连接到另一台计算机，需要在每台计算机上运行"edge“可执行文件。任何数量的计算机都可以相互连接，但要实现所有连接，一台计算机需要运行“超级节点”可执行文件。现在，为了进行连接，运行“边缘”的
浏览 4修改于2017-07-16得票数 0
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号