回答情况：
提问时间：
问题标签：
我想把数据可视化为热图。
扭曲的是，每一秒强度都会变化(对于大多数位置)，这意味着我需要每秒钟重新绘制热图。我想知道处理这种实时热图的最好的库/方法是什么。
浏览 3提问于2014-08-19得票数 4
回答已采纳
1回答
我有一个很大的稀疏矩阵，它包含一个直方图，我想把它画成热图。通常，我只需绘制完整的矩阵(h)如下：plt.imshow(h.T, interpolation="nearest", origin="我已经找到了关于绘制稀疏模式的文章(例如 )，但是在没有将其转换成密集矩阵的情况下，还没有找到关于如何绘制热图的文章。是否可以这样做呢？(或者有没有其他方法可以在不耗尽内存的情况下绘制</em
浏览 0提问于2017-02-13得票数 1
1回答
我正在使用Matlab中的heatmap函数来绘制一些地图，地图本身没有问题，但程序似乎在图形上添加了额外的边框和轴，不知道为什么会发生这种情况！
浏览 3修改于2014-05-28得票数 1
1回答
我试图从一个给定的分布中绘制一个热图。例如，2D数组的正态分布如下所示：
如果我有另一个像这样的密度图：
我怎么能画出一张像第一张的热图。这是我用来绘制第一张热图的代码： output_height = 40 p_y = 20 X1 = np.linspace
浏览 6提问于2022-07-14得票数 0
我想用kmeans聚类一个矩阵，并能够将其绘制为热图。这听起来很微不足道，我见过很多这样的情节。我试着用谷歌搜索一下，但找不到绕过它的方法。那么我如何将这10个集群绘制为热图呢？你的评论和帮助是非常受欢迎的。
浏览 3修改于2012-07-02得票数 5
回答已采纳
我有这样的数据，我想绘制一个热图，例如数据：ID1 1971 5 1000.7ID2 1993 3 103 0.5 x=df['Year'
浏览 9提问于2022-09-28得票数 0
1回答
我想用ggplot制作一个热图。结果应该是这样的(y轴需要反转)：下面是示例数据的子集。在实际应用中，1000+用户不是只有3个，而是基于用户的值进行梯度填充。如何创建像上面提供的示例一样的热图？我怎么能在y轴上做一个很好的切断(例如每3小时而不是每小时)？
浏览 2修改于2020-05-25得票数 0
回答已采纳
连续的帧被绘制成2D热图，使用前两个维度-你将得到一个“动画”。当测量执行时间时，我在26帧中得到16秒，这是相当低的。如何加快下面代码的执行速度？我更喜欢使用Seaborn来创建热图，而不是matplotlib (尽管它是后者的扩展)。
浏览 5提问于2017-08-16得票数 1
回答已采纳
R中的热图看起来就是我需要的。因为我对R一无所知，所以真的很难对样本进行更改。如果有人能在短时间内帮助我如何绘画，我将不胜感激。或者任何其他建议，而不是热图也是受欢迎的。我知道有很多关于这方面的样本，但我仍然不能用我自己的数据来绘制。
浏览 2提问于2011-09-15得票数 6
回答已采纳
作为这个过程的一部分，我重新编码了从连续格式到序号格式的热图值，所以我有一个热图，其中六种颜色代表特定的计数类别，而这些类别是从聚合计数值创建的。但是，随着使用ggplotly()创建热图的速度加快，这将导致一个主要的性能问题。我从Plotly跟踪它到tooltip()函数，它呈现交互框。标签数据从我的热图以某种方式超载这个功能，它的执行非常缓慢，即使我只是添加一个标签组件到tooltip()。我正在使用来自的新冠肺炎疫情数据的一个处理子集。下面是一个
浏览 2修改于2020-03-19得票数 7
回答已采纳
我有一组数据，我想使用pandas和calmap在日历热图上绘制特定的日期。 我试着在pythonhosted.org/calmap/上查找，我在互联网上找到的都是这个例子。plt.subplots(1, 1, figsize = (15, 10))
calmap.yearplot(events, year=2015, ax=ax) 这个例子画出了随机的日子，但我只想在热图上画出特定的日子
浏览 13提问于2019-06-13得票数 0
我正在尝试使用热图绘制0和1的频率，这样我的最终图像就有点像一个倒置的平坦高斯函数；
问题是我的代码返回了一个图像，其中所有的值都只沿着0；这是不可能的，因为我有几乎相等的0和1的概率。我绘制的值有什么问题吗？
浏览 1修改于2014-05-20得票数 0
我试图在jupyter笔记本上绘制一个交互式树状图，在jupyter笔记本上使用不等热图，使用将的package。
我不知道我在做什么，因为最终的数字是错过了热图。只有在用等量热图绘
浏览 0修改于2021-07-08得票数 1
2回答
此代码：import matplotlib.pyplot as pltflights = flights.pivot("month", "year", "passengers")
sns.heatmap(flights, annot=True, linewidth
浏览 4修改于2016-01-08得票数 8
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号