定性热图绘制蟒蛇

Question

我有一个矩阵，每年的销售客户。我希望有几年的时间。就行而言，我希望有公司。颜色代表价值(每个客户每年的销售数量)。

它是一个带有离散定性(客户名称)变量的热图。

我怎么能展示这个？

编辑：

要重新描述，这是关于创建一个具有每行标签(或每个单元格左标签)的热映射。用pylab绘制热图，并给出

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我希望用标签(离散的质量)代替左边的毕业。

Answer 1

我不太清楚你想要实现什么，但这段代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.random((20, 3))

plt.imshow(data, interpolation='none', aspect=3./20)

plt.xticks(range(3), ['a', 'b', 'c'])

plt.jet()
plt.colorbar()

plt.show()

似乎产生了你想要的：

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Answer 2

从David Zwicker中提取大部分代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.random((20, 3))
# make sure that the normalization range includes the full range we assume later
# by explicitly including `vmin` and `vmax`
plt.imshow(data, interpolation='none', aspect=3./20, vmin=0, vmax=1)

plt.xticks(range(3), ['a', 'b', 'c'])

plt.jet()
cb = plt.colorbar()
cb.set_ticks([0, .5, 1])  # force there to be only 3 ticks
cb.set_ticklabels(['bad', 'ok', 'great!'])  # put text labels on them

plt.show()

这意味着：

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这就是我认为你想要的。