将结果作为颜色/热图绘制x和y值

Question

基本上我有一些x和y的值。每组x和y值都有一个与它们相对应的给定值。我不确定一个通用的seaborn热图是否足够(我可能错了)，那么该怎么做呢？

我希望它看起来像这样(包括垃圾箱，这样它就是一个更“平滑”的彩色表面，而不只是周围有许多不同颜色的点)：

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编辑:所以我会试着解释得更好。

假设我有这样的东西：

import numpy as np 

nx = 3
ny = 5

x = np.linspace(0.1, 1, nx) 
y = np.linspace(1, 11, ny) 

x_bc = x[:, np.newaxis]
y_bc = y[np.newaxis, :]
z = x_bc * y_bc

然后，z的输出是x和y的每种组合，即：

[[  0.1     0.35    0.6     0.85    1.1  ]
[  0.55    1.925   3.3     4.675   6.05 ]
[  1.      3.5     6.      8.5    11.   ]]

因此，在本例中，我有3x5的z-values，即绘图中应该是什么颜色，这些值来自长度分别为3和5的两个列表(x和y)。这就是我想要描绘的。

Answer 1

这些线条看起来像轮廓线。为了绘制它们并用颜色填充它们之间的空间，您可以使用contourf。

为了做到这一点，我必须转置z，使列数与x的大小匹配，行数与y的大小匹配。

nx = 3
ny = 5

x = np.linspace(0.1, 1, nx) 
y = np.linspace(1, 11, ny) 

x_bc = x[:, np.newaxis]
y_bc = y[np.newaxis, :]
z = x_bc * y_bc

plt.contourf(x, y, z.T)
plt.colorbar()

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Answer 2

这看起来像是你可以像这样开始一个kdeplot：

 ax = sns.kdeplot(x, y, shade=True)

Answer 3

我建议使用matplotlib。如果您的x，y坐标是在统一的网格上定义的，那么contourf应该可以完成此任务；否则，tricontourf将为您对数据进行三角剖分和插值。看一看this示例：

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