Ploty热图绘制50y坐标

Question

我有这样的数据，我想绘制一个热图，例如数据：

ID       Year       A          B        C
ID1      1971       5          100      0.5
ID1      1972       6          102      0.4
ID1      1981       4          101      0.6
ID1      1991       5          103      0.5
ID1      1993       2          104      0.4
ID2      1971       4          100      0.9
ID2      1973       4          108      0.8
ID2      1981       5          109      0.7
ID2      1991       3          106      0.6
ID2      1993       3          103      0.5

我试图用平地绘制一个热图，但图中只显示了50个y坐标。我的数据包含大约10.000个唯一ID：

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
df = pd.read_csv("my_data.csv")
fig = go.Figure(data=go.Heatmap(
    z=df['B'],
    x=df['Year'],
    y=df['ID'],
    colorscale='Viridis'))
fig.write_html("test.html")

如何绘制整个数据集？

Answer 1

对于热图，z应该是一个二维数组，但是你只给出一个一维的级数，所以可能会有一些不匹配。也许您可以在绘制之前进行一些整形，例如创建一个大小合适的矩阵，并根据您的数据集更新每个元素的值。不过，要注意缺少的价值。这里需要些体力活。

Answer 2

• 获取了您的示例数据，并将其放大到1000个is (
• )，所有1000个is都在绘制，只是轴是一个示例(查看悬停信息)

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
import io
import numpy as np

# df = pd.read_csv("my_data.csv")
df = pd.read_csv(
    io.StringIO(
        """ID       Year       A          B        C
ID1      1971       5          100      0.5
ID1      1972       6          102      0.4
ID1      1981       4          101      0.6
ID1      1991       5          103      0.5
ID1      1993       2          104      0.4
ID2      1971       4          100      0.9
ID2      1973       4          108      0.8
ID2      1981       5          109      0.7
ID2      1991       3          106      0.6
ID2      1993       3          103      0.5"""
    ),
    sep="\s+",
)

# bulk up sample data to 1000 IDs
df = pd.concat(
    [
        df.assign(
            ID=np.repeat([f"ID{i+1}", "ID{i+2}"], len(df) // 2),
            B=np.random.randint(df["B"].min(), df["B"].max(), len(df)),
        )
        for i in range(1000)
    ]
)

fig = go.Figure(
    data=go.Heatmap(z=df["B"], x=df["Year"], y=df["ID"], colorscale="Viridis")
)

fig

​

​

Answer 3

随着热图大小的增加，现在显示所有ID：

Solution

fig.update_layout(title="Correlation heatmap",
              yaxis={"title": 'Test'},

              height=10000,
              xaxis={"title": 'Test',"tickangle": 13000} )