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我定义了一个这样的函数： f(x):=(4*x^4+7*x^3+(-3)*x)/(2*x^2+5) 然后将导数赋给df，如下所示： df(x):=''(diff(f(x), x)) 然后，Maxima将其输出为计算出的导数： df(x):=(16*x^3+21*x^2-3)/(2*x^2+5)-(4*x*(4*x^4+7*x^3-3*x))/(2*x^2+5)^2 然后我试着求解df(x)=0的导数
浏览 16提问于2020-07-08得票数 1
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我试图使用使用sympy.diff找到的导数函数来计算其他值。，当我尝试我的代码时，我会收到以下消息：import sympy as sp
return (x**2-
浏览 2修改于2021-02-04得票数 1
find_term_derivative(term): new_term = (y*x, y-1)
return new_term 它本质上使用幂规则来求特定项的导数，所以当我想求x^3的导数时，输入是(1，3)，输出是(3，2)，表示3x^2。我想将其应用于多参数函数，例如4x^3-3x返回12x^2-3 Input is [(4, 3), (-3, 1)] Output应为：[(12, 2), (-3, 0)] 我的函数只返回第一项，我想知道是否有人可以帮助解释为什么
浏览 27修改于2019-06-19得票数 0
NodeJS v12.16.1.当字符串有像1211 22这样的非零前导数时，排序对我来说是很好的。最主要的是，它应该工作得快( 2-3秒)，大约一百万条记录。
浏览 9提问于2022-05-05得票数 0
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我试图写一个算法来执行N维混合偏导数。我知道我需要实现什么，但是我似乎不能想出实现N维情况所需的正确循环/递归。| | dwzy (1110) |每个维的导数数导数dyx是y维数中相邻点的dx值。这对于所有混合的部分都是正确的。因此，dzyx是z维数中相邻点的dyx。我不确定这一段是否与这个问题有关，只是想把它放在这里是为了完整。
欢迎任何帮助指针的建议。| (3-4)/2
浏览 7修改于2011-09-05得票数 12
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x_0 = x_r;root = x_r;我定义了函数'func‘及其导数'dfunc’如下
NR(func，dfunc，-1)未定义函数'NR‘
浏览 1提问于2013-10-08得票数 1
以及XIB视图代码( UIView导数)中应该包含的内容。
和上面的一样，我还会有2-3个XIB来加载视图，所有这些都会被放入相同的视图控制器中。
浏览 2修改于2017-05-23得票数 0
我开始用高斯函数作为fspecial('gaussian', 4, 1)，我知道gradient()是获取一阶导数的一种非常方便的方法。我可以不用gradient()来计算第一个导数吗？我正在使用它创建Harris角探测器，如教科书中的第一步所示：
用高斯导数计算图像Ix和Iy的水平导数和垂直导数
浏览 3修改于2017-10-10得票数 1
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当我为使用funmake(f,[x_1,x_2])创建的函数f编写函数diff(f(x_1,x_2),x_1,1)的偏导数表达式时，返回的输出为 ? 然而，当复制和粘贴偏导数的输出时，我得到的是'diff(f(x_1,x_2))，它代表函数f的总导数，而不是偏导数： ? 因为全导数和偏导数不是一回事，所以这是不合适的。
浏览 31提问于2021-07-08得票数 0
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是否有DM脚本函数允许直接访问在“频谱/数字过滤器”菜单下找到的数字过滤器，例如：
其它:平滑(低通)、结构(高通)、一阶导数、对数导数、对数导数和二阶导数。
浏览 0修改于2017-09-21得票数 1
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在图像处理中，Laplacian滤波器增加了两个二阶导数，一个在x方向，另一个在y方向。我想知道为什么当我们使用一阶导数滤波器时，不添加这两个一阶导数，比如Laplacian。非常感谢。
浏览 1提问于2018-10-14得票数 0
在R中有下列功能：
我想知道哪个函数可以计算对数不完全伽马函数的导数。我注意到gsl包有一个函数gamma_inc，但不知道如何计算这个函数的日志的导数。如果不存在函数，在R中是否有一种简单的方法来逼近这个导数？
浏览 4提问于2016-11-19得票数 1
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根据论文，这些系数也可以用来计算5阶以下的导数。需要将系数计算参数ld设置为导数的阶数。对于一阶导数，适当的设置是ld=1，导数的值是累加和除以采样间隔h。导数是如何计算的？有没有样例代码？
浏览 2提问于2010-08-26得票数 7
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对于一个神经网络库，我实现了一些激活函数和损失函数及其导数。它们可以任意组合，输出层的导数只是损耗导数和激活导数的乘积。
然而，我未能独立于任何损失函数实现Softmax激活函数的导数。这是我的Softmax实现，其中导数在梯度检查中失败了约1%。如何实现Softmax导数，以便将其与任何损失函数结合起来？
浏览 6修改于2017-01-10得票数 15
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我有一个自定义激活函数及其导数，尽管我可以使用自定义激活函数，但我不知道如何告诉keras什么是它的导数。
看起来它自己找到了一个，但是我有一个参数必须在函数和它的导数之间共享，那么我怎么做呢？我想要的是为我的激活函数实现一个自定义导数，以便它在反向传播过程中使用我的导数。我知道如何实现自定义激活函数。
浏览 0修改于2018-08-09得票数 1
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如何从具有缓慢变化的y=kx+b斜率的噪声信号中滤除一阶导数？k可以随时间缓慢变化，我想估计它的值。
用滑动平均window = 100平滑，然后用导数作为dx(i) = (x(i)-x(i-99))/100简单的IIF滤波器(例如y(i) = 0.99*y(i-1) + 0.01*x(i)，然后以导数作为dx(i) = y(i)-y(i-1)，再用类似IIR的滤波器，例如dy(i) = 0.95*
浏览 9修改于2017-07-26得票数 0
晚上好,Y=α+lambda/(1+exp(-beta(x-mu)提前谢谢你，得到正则乙状结肠方程y=1/1+e及其导数，但与参数无关。我期待一些帮助，我的方程的导数和一个脚本，可以帮助我找到最大值。
浏览 10提问于2022-11-11得票数 0
当使用sigmoid激活函数时，我理解导数是由输出*(1-输出)计算的。但这是如何决定的呢？如何从乙状结肠函数1/(1+e^(-x))确定导数应该是输出*(1-输出)？例如，如果我想确定输出缩放到0-1范围( atan(x) *0.3183098861837907+0.5)的atan(x)或atan(X)的导数，如何确定这个导数用于训练神经网络？
浏览 2提问于2014-05-19得票数 0
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