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是否有DM-script函数，或者其他方法，从光谱图像或一系列背景减电磁谱？中获得信号积分和信号积分的误差。
我正在分析DigitalMicrograph中的一系列鳗鱼光谱。我使用DM中的普通工具，在背景减法后得到不同窗口中的信号计数。当我一次分析一个光谱时(例如用鳗鱼量化…)，并选择“单谱”)，除了对频谱信号进行估计外，还对误差进行了估计。但是，如果我分析光谱图像或谱线(SI\Map\信号(Dynamic)…
浏览 4修改于2017-06-22得票数 1
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我目前正在寻找一个信号的半高宽。信号的峰值在1.0左右，但最低值只有0.6左右。所以，实际上，我没有最大值的一半。以下是曲线的图像：
浏览 15修改于2017-02-21得票数 0
本文尝试对信号的小波变换的三维图像进行分析(利用网格函数得到图像)，然后利用cwtplot函数得到小波变换的二维图像。但是，scilab显示了一个错误。
浏览 14修改于2022-09-20得票数 0
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我在下面的MATLAB中编写了一些代码来过滤噪声信号(noise_f是有噪声的信号，其中它是1 x 256向量)：size_f = s_nf(2);
endplot(abs(lp_f)); title('LowPass Filter Result');
下面是对此信号的时域分析：
浏览 2提问于2015-11-28得票数 0
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我正在寻找一个框架或图表，分类所有不同类型的数据分析/机器学习。我想用这个分类来组织我的知识/领域学习。是否有对所有这些领域进行分类的图表/框架？
浏览 0提问于2019-11-21得票数 1
我有一个被窄带噪声扭曲的信号。 它的光谱分析的放大图像： ? 我知道频率间隔，我用黄色表示的是噪声，用绿色表示的是原始信号。 ?
浏览 23提问于2020-12-05得票数 0
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我想复制这个图像，但我自己的脑电图数据。据我所知，这是对滤波数据进行的功率谱分析。我记录了脑电图信号的采样率为1000赫兹，用直流放大器(低:直流；高:200)。Using FFT') ylabel('Power/Frequency (dB/Hz)')
我正在努力理解如何继续，以获得分析我的脑电图信号，如在第一张图像。
浏览 1修改于2016-07-28得票数 1
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我正在寻找另一种方法来分析我的数据，这将用于ML。我正在使用Matlab来实现我的代码。使用我的代码，我获得了用于描述信号的数组。每个数组代表一个新的和不同的信号。但是，我需要另一种方法来验证所有信号之间的相关性。有没有更好的方法来做这是容易理解的？
愚蠢的问题:比较Matlab产生的信号图像还是比较阵列更好？
浏览 0提问于2019-10-06得票数 0
能否推导出一种算法，根据数字图像的生成方式对它们进行分类，即：计算机生成的真实场景。
手绘的图像或画。也许一种机器学习方法，旨在分析信号的统计数据，能提供足够的洞察这个问题吗？在这种情况下，这种算法是否有公开的实现？
浏览 0修改于2016-03-14得票数 2
是否有任何Java或C#库用于使用PC的声卡进行信号分析？我对音乐混合不感兴趣，而是对通用信号分析感兴趣--看看 --我感兴趣的是能做到这一点的Java或C#库。另一个例子是项目，通过分析声卡捕获的脑电波信号，努力构建声卡脑电图仪。
浏览 5修改于2009-11-17得票数 2
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我读过几十篇科学论文，在大量的通道上读取脑电信号时，采用主成分分析的方法来降低脑电信号的维数。我不明白，PCA最终没有降低EEG数据的维数，我错了吗？
浏览 14修改于2022-11-24得票数 1
我想分析一下我的守护进程程序，它暂停了主线程：sigemptyset(&signal_mask);sigaddset(&signal_mask, SIGINT);
sigwait(&signal_mask, &sig);
所有其他线程只需阻塞所有信号。据我所知，分析器使用SIGPROF信号进行操作。如果我开始使用这样的代码进行分析，
浏览 2提问于2013-10-25得票数 5
我的Android应用程序在一系列片段中使用加载大量图像。我已经检查了内存分析器中的hprofs，在修复了各种漏洞之后，我再也看不到了。大约600 on的本机堆，应用程序崩溃致命信号6 SIGABRT，通常是在试图构建图像重的UI上的数据返回。但记忆中永远不会有错误。
本机堆的增加是导致致命信号6崩溃的原因，还是导致UI停滞？
浏览 4提问于2015-04-25得票数 3
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我试着分析我的应用程序，但发现TraceView对用户不那么友好，所以我找不到原因。
非常感谢,
理查德·休斯
浏览 0提问于2012-06-19得票数 0
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我有一个调幅信号的测量。我用fft() matlab函数进行了分析。在我用“这本书”计算每件事之后，我只有一个问题。调制信号的相位不确定。只有从计算的阶段减去pi/2，才能得到正确的值。调制信号是第六个分量：
(X6)=atan(-8.2257e+001/-1.6158e+002)= 1.0999
为什么我要减去pi/2
如果我使用atan2(imag(X(6)),real(X(
浏览 2修改于2013-06-12得票数 4
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我在做一项课程信号分析的作业，在那里我必须分析一个信号。我已经尝试了很多东西，但仍然困扰我的是，FFT看起来很奇怪，而不像我们在课堂上学到的‘正常外观’FFT。复值绝对值： - 在上面的图像中看到的FFT在0-30 in的频率范围内被放大。其余的频率范围没有显示出很多(高)的峰值，这很可能是由噪音引起的。该信号是在焊接过程中产生的，使用采样频率为1000 an的示波器。为了去除噪声，我对信号进行了滤波，然后利用MATLAB的fft函数将信号</em
浏览 0修改于2018-10-11得票数 1
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嗨，我有一个谷歌分析的脚本，我需要放在网站的每一个和每一个页面，而网站是在代码信号开发，我困惑如何放置脚本，我可以把下面的脚本放在每个页面(视图)的代码信号，或者我应该把脚本放在一些php文件，以便我可以包括在代码信号或视图中的文件，请指导我作为新的代码信号和谷歌分析将谷歌分析脚本工作，如果我把它放在页眉或页脚文件的codeignatior..please指导我
(function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObje
浏览 1修改于2014-09-24得票数 0
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我对这项任务有一个问题：每个componentbeginning的开始和结束时间以及frequencyamplitude (在时域内)在dB中每个信号的噪声的起始和结束时间采样频率为1000 ofNx=64;t=1/fs*(0:Nx-1);
A1=1;f1
浏览 3修改于2010-04-07得票数 0
我用scipy.signal.fft.rfft()来计算信号的功率谱密度。采样频率为1000 The，信号包含2000点。所以频率箱是(1000/2)/(2000/2)=0.5Hz。但是我需要分析0-0.1Hz中的信号.那么，我如何用Python完成这个小桶分析呢？或者我可以像Butterworth滤波器那样将信号滤波到0-0.1Hz。
非常感谢!
浏览 0修改于2018-12-19得票数 0
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PCA分析来得到方向(θ)。我尝试过其他星座(SIFT，SURF，模板匹配)，但是这种方法似乎能给出最好的效果。乔纳斯
浏览 4提问于2015-02-25得票数 0
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